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10小时玩转机器学习

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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【课程介绍】
课程主要包括人工智能五大核心模块:人工智能改数与K近邻算法实战,线性回归算法,经典分类算法-逻辑回归,决策树算法,贝叶斯算法,无监督算法-聚类与PCA降维。风格通俗易懂,唐宇迪老师将用接地气的方式讲解复杂算法问题,以实战为导向,基于真实数据集从零开始,带领大家一步步完成整个人工智能项目。
【课程收益】
掌握机器学习经典算法原理
使用Python工具包进行实战任务
掌握必备数学基础
入门机器学习
第一章:人工智能概述与K近邻算法实战
第二章:开始数学之旅-线性回归算法
第三章:经典分类算法-逻辑回归
第四章:走进树模型的世界-决策树算法
第五章:机器学习中另一种思想-贝叶斯算法
第六章:无监督算法-聚类与PCA降维
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