掌握机器学习进阶算法原理与工作流程
熟练使用Python工具包进行建模任务
掌握必备数学公式推导
熟练进行数据处理与挖掘建模任务
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进阶实战课程旨在帮助同学们掌握机器学习进阶算法原理并应用Python工具包进行实战任务,学习过程中建议大家先掌握机器学习经典算法再加入进阶实战课程中。课程整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带大家轻松入门机器学习各大高深算法并结合真实数据集进行项目实战。
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同学笔记
2020-05-01 21:00:20
现在预处理——再做特征编码
1、onehotencoding把离散值当中的属性值进行一个编码。
2、
3、binning
在特征工程中应用广泛:年龄范围这种连续值进行离散化处理。
PolynomiaFeatures把特征值数据(多项式特征)进行一个高维的映射;
通过大量尝试-得知什么样的特征变换是最合理的。
没有更多了