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  649人 学习人数

  4.8分 课程评分
  【计算机视觉】Python OpenCV 4高级编程与实战

  本套课程主要讲解OpenCV 4 for Python的核心API的使用方法，并提供了大量的实战案例，课程的主要内容如下： * OpenCV for Python的安装 * 图像处理 * 色彩空间 * 通道 * Numpy与OpenCV的结合 * 绘制图形 * 阈值函数 * 几何变换 * 图像运算 * 滤波器 * 形态学方法 * 图形检测 * 匹配模板 * 视频处理 * 人脸识别效果图     

  OpenCV

  OpenCV4

  Python

  计算机视觉

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  515人 学习人数

  4.5分 课程评分
  OpenCV项目实战（Python版，基与OpenCV4）

  想了解OpenCV Python基础知识的同学，可以看这个课程 《OpenCV Python高级编程与实战（基于OpenCV4）》 本系列课程使用Python 3.10和OpenCV4讲解。如果读者的Python环境高于Python3.10没有任何关系。但建议读者的Python环境大于Python 3.8，这样能保证本系列课程的所有案例都能顺利运行。 本系列课程的完整目录如下： 1. 图像的加密和解密2. 数字水印3. 物体计数4. 缺陷检测5. 手势识别6. 答题卡识别7. 隐身术8. 以图搜图9. 手写数字识别10. 车牌识别11. 指纹识别

  OpenCV

  计算机视觉

  项目

  人工智能

  Python

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  905人 学习人数

  4.5分 课程评分
  OpenCV机器学习项目实战（Python版）

  本课程主要讲解结合OpenCV4和机器学习中的相关技术，实现各种检测和识别项目。主要包括使用KNN（K邻近）识别手写数字、英文字母、求解数独。使用SVM分类器识别数字、行人检测、以及利用K均值聚类绘画等

  机器学习

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