AIGC/LLMAIGC时代，程序员副业必修课
课程目标：从0到1走通AIGC出海工具副业的全流程课程简介：本门课程会带大家学习多种出海工具副业的实战技巧。包括： * 五种寻找需求的技巧(全网下拉词寻找法、内页寻找法、新词寻找法、关键字寻找法、扩展寻找法)，通过需求寻找的学习，能够快速找到大量的真实需求。 * 判断需求难易度的技巧，确定哪些需求适合自己。 * 快速构建MVP版本的技巧，第一时间确定核心功能并完成开发。 * 免费部署网站的技巧。 * 小品类域名快速试错的技巧。 * 站点地图制作的技巧。 * 网站统计，SEO优化的技巧，讲解两种网站统计的方式，快速拿到反馈信息。 * 多个渠道宣发产品的技巧，快速被爬虫收录，拿到种子用户。 * 变现的三种方式(捐赠、广告、付费)。
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机器学习人工智能Python之Matplot基础系列视频课程
机器学习中，比较热门的语言Python。其中以Numpy、Pandas、Matplotlib为常用。 本套课程就给大家讲解下Matplotlib的相关用法. Anacoda正确的使用姿势 Notebook基本使用 matplot之基本框绘制 matplot之折线图优化 matplot之区域画多图 matplot之其他操作
共7节 4479人已学习¥99.0 免费试学
机器学习机器学习--线性回归数学推导视频教学
线性回归数学推导是机器学习的基石，是人工智能的算法基础， 可以被广泛的应用在在工作和学习。本节课就带领同学们从零开始一步一步的推导线性回归。课程内容包括矩阵转换、误差值分析、似然函数、小二乘、结果推导。 任务作业： 设计并实现一个三层架构的员工管理系统。要求： 1、数据库及其表自行设计，遵循数据库及表设计的一般命名规则 2、要求有管理员的登录功能及对员工信息的增删改查 3、功能的实现严格采用三层架构的设计框架，注意命名的一般规范 4、采用B/S架构，界面大方美观 5、思考下三层架构与MVC框架有什么区别 （温馨提示： 注意 作业需写在CSDN博客中，请把作业链接贴在评论区，老师会定期逐个批改~~）
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机器学习从零开始学习机器学习视频教程
人工智能作为现在最为火热的领域，使得机器学习被越来越多的人所了解。机器学习难学，主要的难度在于算法模型多不好理解，各种各样的工具不知道如何使用，实际项目不知道如何开发。本门课程将系统入门机器学习，课程内容不光是对算法的学习，还包括诸如算法的评价，方法的选择，模型的优化，参数的调整，数据的整理，等等一系列工作。让大家对机器学习算法有个全面的了解，并应用到你的实际项目中。 整体课程设计 课程的所有内容都经过讲师的精心挑选。同时，在层次划分上，循序渐进，难易兼顾。让学员们更容易的入门。课程中既包含核心的基础知识，也有高级的进阶操作，做到了“老少皆宜”。 课程分为基础篇，进阶篇和实战篇 基础篇：基础篇主要讲解高数基础。同时加入了很多Python入门算法，为之后自己动手做实验，打好基础。 进阶篇：之后是机器学习的核心，精选线性回归、逻辑回归、聚类算法、EM算法等等机器学习的经典算法。 实战篇：真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些实际项目才能有更深的领悟与提高。我会通过Kmeans篮球数据分类这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的机器学习知识。
共70节 15479人已学习¥154.0 免费试学
机器学习人工智能-必备数学基础视频教程
一套完整的数学基础课合集，解决与人工智能相关的所有必备数学基础。AI人工智能之数学基础视频培训课程概况：讲解人工智能、机器学习和深度学习过程中用到的数学知识。包括线性代数、微积分、信息论等等人工智能相关的数学知识。
共17节 9927人已学习¥59.0 免费试学
深度学习TensorFlow入门学习教程
深度学习框架TensorFlow视频培训课程概况：涉及TensorFlow的安装、基本语法、TensorFlow的使用、训练、回归模型、使用TensorFlow构建神经网络，线性回归、Mnist数据集、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络、项目实战等。
共15节 9314人已学习¥59.0 免费试学
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陆永剑
高级开发工程师
曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务，机器学习、深度学习培训讲师。精通机器学习、深度学习领域等多方面技术。喜欢研究机器学习方向和深度学习的各种开源技术和算法。用简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题，不断改进授课方式。目标是让学员们更快更简单的入门。
课程数 6 学生数 44607