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【在线峰会】人工智能核心技术解析与应用实战

本次峰会集结人工智能领域技术专家,主题涵盖深度学习、人脸识别、SLAM、自然语言处理、推荐系统、机器学习、机器人、语音识别等。重点介绍基础理论与实践应用,帮助学员解决实战过程中所遇到的技术难题。

人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构最新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程内容以核心技术解析和应用实战为基础,邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统、自然语言处理及SLAM在机器人领域应用等话题分享他们的心得和经验。我们在每位讲师演讲时段都安排了答疑环节,鼓励报名的同学与讲师交流切磋。

活动
活动价: ¥199.00 会员9折
活动: 人工智能在线技术峰会
立即报名
课程大纲
  • 01

    如何给机器人眼睛和大脑:SLAM的实践与应用

    张哲

     

    主题大纲
    本次演讲简要解释了SLAM的定义和分类,具体分析了当前VR、AR、机器人等各种应用需要什么类别的SLAM,探讨了在实际应用中实现SLAM的一些工程细节,并展望了SLAM在大AI浪潮中刚刚开始的未来。

     

     

    听众收益

    听众不但能够了解SLAM的基本理论,而且能够了解到在实际应用中实现SLAM的工程细节和具体落地过程,更能够从机器人眼睛和大脑这个角度探索并思考大AI浪潮下的个人职业发展和公司产品开发。

     

     

    1、为了方便开课前收到开课提醒,请在报名的时候务必填写真实的手机号码和邮箱

    2、在开课后一周内会上传本节课的视频回放,届时请到报名页查看回顾即可(无限时回放)

    3、请报名的时候注意自己的报名账号,不要搞混了哦~,如果疑问请联系学院客服或者其他的负责直播的人员

     

     

    05月13日 09:20 - 12:10 观看回顾
  • 02

    使用深度学习技术打造新一代内容推荐系统

    胡小博

     

    主题大纲
    本次分享主要介绍一点资讯在内容推荐系统中引入深度学习模型的一些探索,及其应用方向,如ctr预估、基于用户的协同过滤、相关性控制、相关新闻、新闻推送等。

     

     

    听众收益
    1、用户和文章的向量化表示;
    2、向量的分布式训练、在线更新;
    3、向量化表示的应用。

     

     

     

    05月13日 10:30 - 12:25 观看回顾
  • 03

    人脸识别技术发展及实用方案设计

    汪彪

     

    主题大纲
    主要介绍人脸识别技术的发展与近况,尤其侧重深度学习技术在人脸检测、识别等方向的应用,并从实用人脸识别系统设计中的训练样本筛选,检测跟踪,人脸对齐以及快速识别算法等技术进行分享。

     

     

    听众收益
    1.人脸识别技术的发展与近况;
    2.深度学习在人脸识别中的实践;
    3.实用人脸识别系统的方案设计。

     

     

     

    05月13日 12:00 - 13:55 观看回顾
  • 04

    自然语言处理技术在推荐系统中的应用

    张相於

     

    主题大纲
    本次分享将从简单的词袋模型入手,沿着结构化、概率化、生成式、 时序化的思路,分别介绍词袋模型、隐语义模型以及神经网络模型等多种文本模型,讲解这些模型如何在推荐系统中落地使用,以及需要注意的问题。希望听众能够对推荐系统中的文本处理技术有一个系统化、结构化的了解。

     

     

    听众收益
    1. 掌握词袋模型的应用方法;
    2. 了解文本主题模型的思维脉络和模型原理,掌握常用的使用方法;
    3. 理解神经网络语言模型与文本主题模型的异同点,能解决什么问题,以及使用时的注意点;
    4. 系统性掌握文本数据处理的原理和脉络,以及在推荐系统中的落地方法。

     

     

    05月13日 14:00 - 14:55 观看回顾
  • 05

    大规模分布式机器学习系统设计和实践经验

    涂威威

     

    主题大纲
    简单介绍工业界大规模分布式机器学习系统,主要介绍机器学习计算框架设计的核心目标,并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验,最后,简单分享机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。
     

     

    听众收益
    1、工业界大规模分布式机器学习整体系统介绍;
    2、大规模分布式机器学习计算框架设计经验;
    3、实际应用机器学习系统的注意点。
     

     

     

    05月13日 15:00 - 15:55 观看回顾
  • 06

    深度卷积神经网络及其在语音中的基本用法

    钱彦旻

     

    主题大纲
    本次分享将对深度卷积神经网络的原理、结构、操作、特性等进行详细介绍,并在此基础上简单介绍它在语音中的相关应用及和其他深度模型的性能对比。

     

     

    听众收益
    1. 了解深度卷积神经网络的基本结构及操作;
    2. 了解深度卷积神经网络的一些特性及变种;
    3. 了解深度卷积神经网络在语音中的基本用法。

     

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    05月13日 16:00 - 16:55 观看回顾
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