课程介绍

• 

  钱彦旻

  教育及科研机构管理者

  钱彦旻，上海交通大学计算机科学与工程系副教授，思必驰上海交大联合实验室副主任。清华大学博士，英国剑桥大学工程系MIL机器智能实验室博士后，上海市青年英才扬帆计划获得者。现为IEEE、ISCA会员，同时也是国际语音识别开源工具包Kaldi的13位创始成员之一。研究领域包括：语音识别，说话人和语种识别，语音情感感知，自然语言理解，深度学习建模，多媒体信号处理等。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文60余篇，Google Scholar引用总数超1600次。参加了英国EPSRC、国家自然科学基金、国家863等多个项目。2014年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术奖。

• 主题说明

  在神经网络发展过程中，卷积神经网络一直扮演着重要的角色。特别在深度学习出来以后，深度卷积神经网络因为它特殊的一些特性，在图像及计算机视觉领域被广为使用。近年来，它在语音的相关应用中也越来越得到重视。

• 适合对象

  适用于对深度学习、机器学习、自然语言处理、机器人、语音识别、推荐系统、人脸识别、SLAM等领域感兴趣的CTO、架构师、技术总监、研究员、工程师、程序员等。

• 学习要点

   

  主题大纲

  本次分享将对深度卷积神经网络的原理、结构、操作、特性等进行详细介绍，并在此基础上简单介绍它在语音中的相关应用及和其他深度模型的性能对比。

   

   

  听众收益

  1. 了解深度卷积神经网络的基本结构及操作；

  2. 了解深度卷积神经网络的一些特性及变种；

  3. 了解深度卷积神经网络在语音中的基本用法。

   

  在线峰会交流群

  ---

  扫扫二维码入【CSDN AI峰会交流群】一起探讨交流，若群已满请加微信小助手 csdncxrs 备注“人工智能”拉您入群

  

• 课时安排