机器学习面向医学领域的深度学习实战
视频详细介绍了卷积神经网络在计算机视觉领域的应用及其发展历程。从图像分类错误率的下降趋势，到深度学习逐渐取代传统机器学习算法，再到卷积神经网络在检测任务、图像边缘分割、分类与检索等任务中的应用。此外，还探讨了卷积神经网络如何进行特征提取，并针对传统神经网络在特征提取上的问题提出改进。同时，介绍了卷积神经网络在医学任务、OCR、无人驾驶和人脸识别等领域的应用，并强调了GPU在处理图像任务中的重要性。整体而言，视频总结了卷积神经网络在计算机视觉领域的广泛应用及其发展前景。
共17节 15人已学习¥198.0 免费试学
机器学习AI黑科技实例
该视频主要讲述了GPT模型的应用、限制及相关技术演示。首先概述了GPT模型在金融预测、编程任务等方面的广泛应用及其生成模型特性，并指出GPT-3在未经微调的情况下能直接进行预测。接着，详细讨论了GPT模型在训练、参数设置、学习方法等方面的限制和挑战。最后，通过技术演示展示了GPT在编程任务中的实际应用，并预告了下周将讲解的抽取内容，同时提供了代码使用说明，为后续学习提供了指引。
共6节 57人已学习免费 免费试学
深度学习自然语言处理经典案例实战
该视频主要讲述了字符串的基本操作，包括去除空格、替换内容、查找位置等。此外，还介绍了判断操作和分割、合并操作。这些操作在处理文本数据时非常有用，可以帮助我们更好地理解和操作字符串。同时，视频还提到了如何使用帮助文档来了解字符串的基本操作，这对于初学者来说非常有帮助。总之，该视频对于字符串的基本操作进行了全面而详细的讲解，对于编程初学者来说非常值得一看。
共14节 8人已学习¥120.0 免费试学
语音识别自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
该视频主要讲述了自然语言处理（NLP）的核心任务及其与人类学习语言的类比。首先，作者强调NLP不仅仅是为了完成分类、翻译等具体任务，更重要的是让模型理解文本，并具备语言能力。随后，通过与人类学习语言的过程对比，作者指出NLP的目标是训练模型学习数据的表达逻辑和人类文字的描述与理解方式。最后，作者提到为了提升模型的语言能力，需要进行训练，并引发观众思考如何有效地进行模型训练。
共10节 15人已学习¥120.0 免费试学
OpenCVOpencv图像处理框架实战
该视频主要讲述了如何配置整个系列课程所需的环境，特别强调了OpenCV和Python环境的重要性。推荐使用Anaconda进行配置，因为它集成了所需的所有工具包和IDE环境，如Jupyter Notebook。视频详细说明了Anaconda的安装过程，包括选择操作系统、Python版本以及安装后的基本使用。此外，还提到了如何在特定环境中使用pip安装所需库，并给出了环境配置完成后的验证方法。
共21节 36人已学习¥45.0 免费试学
深度学习深度学习核心框架PyTorch
该视频主要讲述了在选择深度学习框架时，作者为何选择了Paddle框架。首先，他通过对比多个框架的优缺点，包括早期的Caffe框架（安装困难、更新缓慢）和TensorFlow框架（使用复杂、开发成本高），强调了选择一个易用且高效框架的重要性。接着，他提到自己多年使用各种框架的经历和感受，特别是Caffe的安装挑战和TensorFlow的繁琐使用流程，进而说明选择Paddle框架的原因，即其易用性和高效性。
共8节 60人已学习¥20.0 免费试学
深度学习深度学习必备核心算法
该视频主要讲述了深度学习领域的核心概念和实际应用。首先，概述了深度学习在任务简化、数据需求、跨域问题及模型训练等方面的关键要点，包括模型初始化、损失函数及正则化的重要性。其次，深入介绍了BERT模型在文本处理中的应用、强化学习的难度及数学基础、反向传播机制的工作原理，以及特征提取在深度学习中的核心地位。最后，提及了深度学习领域的热门趋势、实际应用案例，以及深度学习模型在商业应用中的保密性。
共4节 27人已学习¥12.0 免费试学
强化学习自然语言处理通用框架-BERT实战
该视频主要讲述了BERT网络模型在自然语言处理中的应用及其核心架构Transformer。首先介绍了BERT作为当前热门的NLP解决方案，并强调了词向量和RNN模型的基础知识。随后，详细解释了BERT中的Transformer结构如何训练模型以获得更好的词表达。最后，指出BERT的通用性、易用性和谷歌提供的预训练模型等优势，鼓励观众通过实际项目应用BERT模型。
共8节 8人已学习¥25.0 免费试学
NLP知识图谱实战系列课程
本视频通俗解读了知识图谱的概念及其在AI领域的应用。知识图谱融合视觉、听觉、文本等多方面知识，构建图模型以关联实体间的复杂关系。它不仅涉及自然语言处理技术，还涵盖结构化和非结构化数据，旨在建立实体间的逻辑关系，实现推荐、搜索、推理等多项任务。知识图谱的应用广泛，如个性化推荐、关系网络构建等，体现了大数据时代信息互联互通的特性。视频通过实例阐述了知识图谱在处理复杂人际关系和信息整合中的作用，强调了构建庞大关系网络的重要性。
共8节 14人已学习¥19.0 免费试学
推荐系统推荐系统实战系列课程
该视频主要讲述了推荐系统的核心目标和应用领域。推荐系统的目标是提高用户粘性，通过推荐用户感兴趣的内容，使用户持续使用并享受服务。在大数据时代，推荐系统利用互通的数据和信息，根据用户的行为和兴趣，推荐相关的内容，从而增加用户的粘性和满意度。应用领域广泛，如抖音、淘宝等，都运用了推荐系统来提高用户体验和增加销售额。同时，也提到了大数据时代带来的问题，如信息过载，推荐系统可以帮助用户快速找到所需信息。推荐系统不仅应用于电商、电影推荐和短视频APP，还扩展到了地图导航和社交领域。随后，视频强调了广告计费方式和用户粘性在推荐系统中的重要性。最后，视频提到了图模型在推荐系统中的应用，尤其是在知识图谱领域，展示了推荐系统的复杂性和未来发展潜力。通过该视频，观众可以更好地理解推荐系统的运作原理和应用范围。
共10节 9人已学习¥35.0 免费试学
语音识别语音识别实战系列
该视频主要讲述了语音识别的基本原理和过程，通过类比谍战片中的情报翻译来阐述语音数据转化为文字信息的任务。介绍了语音识别任务中的两个关键步骤：编码和解码，即将语音信号转化为特征向量，再通过解码将特征向量转化为文字。同时，还提及了序列到序列的网络模型，并强调了编码器和解码器的作用。最后，视频简单回顾了RNN结构，并指出了在语音识别领域中，RNN结构逐渐被其他更先进的模型所取代的趋势。
共7节 14人已学习¥39.0 免费试学
推荐系统基于相似度的酒店推荐系统
该视频主要讲述了如何为没有历史数据的新用户构建酒店推荐系统。通过基于用户当前浏览的酒店文本描述，如位置（如离机场近）、服务（如提供早餐）等，进行相似度计算，从而推荐相似酒店。视频还提及了数据处理、工具包使用（包括可视化工具包的在线与离线模式选择）及数据预览等步骤，强调了在数据量较小时，基于相似度的推荐方法是可行的。
共6节 4人已学习¥20.0 免费试学
C/C++C++编程15天陪跑集训营
该视频主要讲述了C加加15天集训营的课程内容和特色。课程可以让学生快速入门C++，获得独立完成50道编程题的能力，并教授信息学强省的训练方法。课程采用录播形式，学生可以根据自己的时间安排学习进度，每天建议学习一个小时左右。学生还可以加入专属VIP答疑群，获得一对一的实时在线答疑服务。课程结束后，会有一次一对一的视频考核，以检验学生的学习效果。考核通过的同学可以报名后续的C加加进阶课程，并成为正式弟子，有机会参加寒暑假的浙江集训，与优秀的同学一起切磋学习。
共9节 31人已学习¥29.0 免费试学
- 1
张旭磊
技术员
大家好，我有3年python 开发经验，2年人工智能开发，Ai大数据测试经验
课程数 13 学生数 296