强化学习自然语言处理通用框架-BERT实战
该视频主要讲述了BERT网络模型在自然语言处理中的应用及其核心架构Transformer。首先介绍了BERT作为当前热门的NLP解决方案，并强调了词向量和RNN模型的基础知识。随后，详细解释了BERT中的Transformer结构如何训练模型以获得更好的词表达。最后，指出BERT的通用性、易用性和谷歌提供的预训练模型等优势，鼓励观众通过实际项目应用BERT模型。
共8节 2人已学习¥25.0 免费试学
NLP知识图谱实战系列课程
本视频通俗解读了知识图谱的概念及其在AI领域的应用。知识图谱融合视觉、听觉、文本等多方面知识，构建图模型以关联实体间的复杂关系。它不仅涉及自然语言处理技术，还涵盖结构化和非结构化数据，旨在建立实体间的逻辑关系，实现推荐、搜索、推理等多项任务。知识图谱的应用广泛，如个性化推荐、关系网络构建等，体现了大数据时代信息互联互通的特性。视频通过实例阐述了知识图谱在处理复杂人际关系和信息整合中的作用，强调了构建庞大关系网络的重要性。
共8节 2人已学习¥19.0 免费试学
推荐系统推荐系统实战系列课程
该视频主要讲述了推荐系统的核心目标和应用领域。推荐系统的目标是提高用户粘性，通过推荐用户感兴趣的内容，使用户持续使用并享受服务。在大数据时代，推荐系统利用互通的数据和信息，根据用户的行为和兴趣，推荐相关的内容，从而增加用户的粘性和满意度。应用领域广泛，如抖音、淘宝等，都运用了推荐系统来提高用户体验和增加销售额。同时，也提到了大数据时代带来的问题，如信息过载，推荐系统可以帮助用户快速找到所需信息。推荐系统不仅应用于电商、电影推荐和短视频APP，还扩展到了地图导航和社交领域。随后，视频强调了广告计费方式和用户粘性在推荐系统中的重要性。最后，视频提到了图模型在推荐系统中的应用，尤其是在知识图谱领域，展示了推荐系统的复杂性和未来发展潜力。通过该视频，观众可以更好地理解推荐系统的运作原理和应用范围。
共10节 6人已学习¥35.0 免费试学
语音识别语音识别实战系列
该视频主要讲述了语音识别的基本原理和过程，通过类比谍战片中的情报翻译来阐述语音数据转化为文字信息的任务。介绍了语音识别任务中的两个关键步骤：编码和解码，即将语音信号转化为特征向量，再通过解码将特征向量转化为文字。同时，还提及了序列到序列的网络模型，并强调了编码器和解码器的作用。最后，视频简单回顾了RNN结构，并指出了在语音识别领域中，RNN结构逐渐被其他更先进的模型所取代的趋势。
共7节 4人已学习¥39.0 免费试学
推荐系统基于相似度的酒店推荐系统
该视频主要讲述了如何为没有历史数据的新用户构建酒店推荐系统。通过基于用户当前浏览的酒店文本描述，如位置（如离机场近）、服务（如提供早餐）等，进行相似度计算，从而推荐相似酒店。视频还提及了数据处理、工具包使用（包括可视化工具包的在线与离线模式选择）及数据预览等步骤，强调了在数据量较小时，基于相似度的推荐方法是可行的。
共6节 1人已学习¥20.0 免费试学
C/C++C++编程15天陪跑集训营
该视频主要讲述了C加加15天集训营的课程内容和特色。课程可以让学生快速入门C++，获得独立完成50道编程题的能力，并教授信息学强省的训练方法。课程采用录播形式，学生可以根据自己的时间安排学习进度，每天建议学习一个小时左右。学生还可以加入专属VIP答疑群，获得一对一的实时在线答疑服务。课程结束后，会有一次一对一的视频考核，以检验学生的学习效果。考核通过的同学可以报名后续的C加加进阶课程，并成为正式弟子，有机会参加寒暑假的浙江集训，与优秀的同学一起切磋学习。
共9节 24人已学习¥29.0 免费试学
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张旭磊
技术员
大家好，我有3年python 开发经验，2年人工智能开发，Ai大数据测试经验
课程数 6 学生数 38