多模态Agentic-RAG 技术详解与实践应用

自 2023 年起，以大模型为核心的生成式对话技术席卷全球，人工智能领域迎来重大变革。各行各业积极借助大模型，推动传统生产流程的产业升级，相关从业者也在努力探寻如何在这一浪潮中收获 “第一桶金”。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术依托 “实时检索 + 可控生成” 双引擎，有效解决了大模型在行业应用中面临的知识滞后、幻觉频发、垂直领域适配难等问题，已成为教育、金融、医疗、法律等高知识密度行业实现突破的关键。目前，RAG技术是大模型落地应用最重要的技术之一。但在实际工程落地中，RAG 开发面临诸多挑战：知识检索效果差、多模态支持缺乏、知识检索效率低、生成内容缺乏针对性。针对上述痛点，商汤科技大装置事业群研发总监王志宏及其团队，联合深蓝学院精心打造了《RAG 技术详解与实践应用》课程。在 RAG 基础概念的基础上，系统讲解如何通过优化检索策略来逐步提升知识库召回的准确性，如何运用向量数据库来加速工程的冷启动和召回效率，如何将多模态、知识图谱和Agent融入到RAG中，帮助学员突破 “只能开发玩具级 RAG” 的瓶颈，掌握工业级交付能力。课程不仅涵盖丰富的理论知识，还配备大量实践案例，助力学员在产业智能化浪潮中抢占先机。