Python《Python绘图之Matplotlib数据可视化精要与实践》
《Python绘图之Matplotlib数据可视化精要与实践》以构建系统化的Matplotlib知识框架为核心目标，通过"理论筑基-案例驱动-实战进阶"三维学习体系，助力同学实现从入门到精通的跨越式成长。本课程独创阶梯式教学模型，基础篇详解可视化语法体系与绘图原理，进阶篇剖析15+行业真实案例，涵盖科研图表、商业看板、动态交互等前沿应用场景。针对不同学习需求，我们设计了双轨学习路径：可视化新人可沿"基础语法->二维制图->三维渲染->交互设计"路径稳扎稳打；而数据分析师可直接切入实战模块，通过金融时序分析、地理信息可视化等专业案例提升工程能力。每个知识点均配备可视化思维导图与配套代码沙箱，实现"学-练-测"完整闭环。全课程贯穿软件工程思维，不仅教授绘图技巧，更着重培养数据叙事能力：从数据清洗到图表优化，从视觉设计到故事呈现，帮助读者构建完整的可视化工程方法论。特别设置的性能优化章节，深入解析百万级数据集的渲染策略与WebGL集成方案，使学习者能够应对企业级可视化挑战。随书附赠的扩展工具包包含自定义主题引擎、图表模板库及自动化报告生成器，真正打通从学习到应用的最后一公里。
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Python全栈开发实战：基于Flask与Deepseek的智能对话机器人开发
▎课程特色✅ 企业级技术栈：覆盖OpenAPI、微服务架构、前后端分离等工业级开发范式✅ 沉浸式实战：每章配备开发沙箱，最终输出可部署的商业级项目✅ 能力跃迁路径：Python基础→API工程化→全栈开发，打通技能闭环▎学习成果✔ 获得可写入简历的智能对话系统开发项目✔ 掌握大模型时代API经济下的技术变现能力✔ 具备独立开发AI+Web融合型应用的核心竞争力适合人群：具备Python基础，渴望进军AI应用开发领域的开发者/学生/创业者说明：简介采用技术术语与成果导向相结合的表达，既凸显专业深度，又明确传达职业价值。通过结构化分层呈现，帮助学员快速建立学习预期，同时突出课程差异化和实用性。
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李通
助理SRE工程师
获得软件中级软考证书（软件设计师），itil初级证书，计算机三级证书，发表专利三篇
课程数 2 学生数 133