C/C++C++实战AI算法：从基础到自动微分与矩阵封装
课程介绍：《C++实战AI算法：从基础到自动微分与矩阵封装》本课程专为希望掌握C++在AI算法中应用的开发者设计，内容涵盖从基础到高阶的实战技能。课程从C++基础与底层逻辑入手，逐步深入AI算法核心，包括线性回归、逻辑回归、矩阵运算、自动微分等关键技术。通过丰富的实战案例，如梯度下降、牛顿法、BP反向传播等，手把手教你实现高效AI模型。课程亮点： * 系统化学习路径：从C++基础到AI算法实战，循序渐进，适合初学者与进阶开发者。 * 实战驱动：通过梯度下降、矩阵封装、自动微分等案例，强化动手能力。 * 深入底层逻辑：剖析C++内存管理、多线程编程等底层技术，提升代码效率。 * 高级算法覆盖：包括BP反向传播、动量SGD、Levenberg-Marquardt等前沿算法。 * 项目实战：基于MNIST数据集，实现从理论到项目的完整闭环。 适合人群： * 希望掌握C++在AI算法中应用的开发者 * 对自动微分、矩阵运算等高性能计算感兴趣的工程师 * 想要深入理解AI算法底层实现的学习者 通过本课程，你将掌握C++在AI算法中的核心应用，具备独立实现高效AI模型的能力，为职业发展增添核心竞争力！
共45节 54人已学习¥59.0 免费试学
数据结构与算法算法与数据结构精讲：回溯、动态规划、排序与搜索全攻略
算法与数据结构精讲：回溯、动态规划、排序与搜索全攻略你是否渴望征服算法与数据结构，却苦于找不到系统全面的学习资源？你是否想要提升编程能力，在面试和实际项目中游刃有余？这门课程将是你通往算法高手之路的捷径！课程亮点：系统全面，循序渐进： 从数组、链表等基础数据结构，到回溯、动态规划等经典算法，再到十大排序算法，课程内容涵盖算法与数据结构的核心知识点，带你构建完整的知识体系。深入浅出，通俗易懂： 摒弃晦涩难懂的理论讲解，采用生动形象的案例和图示，帮助你轻松理解算法原理和实现过程。实战导向，学以致用： 每章配备精心设计的练习题和实战项目，让你在实践中巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。面试必备，求职利器： 课程内容紧扣大厂面试高频考点，助你轻松应对算法面试，斩获心仪offer。课程内容：数据结构篇： 数组、链表、堆栈、队列、树等基础数据结构详解及应用场景分析。算法思想篇： 回溯法、分治法、动态规划、贪心算法、分支限界法等经典算法思想精讲及实战应用。排序算法篇： 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序等十大排序算法原理、实现及性能对比。搜索算法篇： 二分查找算法原理、实现及变种应用。适合人群：计算机相关专业学生准备求职面试的软件开发人员希望提升算法能力的编程爱好者加入我们，一起开启算法与数据结构的奇妙之旅，成为代码世界的掌控者！立即报名，开启你的算法进阶之路！
共37节 68人已学习¥59.0 免费试学
机器学习RPA流程机器人编程(纯干货无废话)
### 课程介绍：**RPA流程机器人编程(纯干货无废话)** #### 课程亮点： 1. **三大工具全覆盖**：Automa、UiBot、影刀RPA，想用哪个就用哪个！比如浏览器矩阵操作，Automa轻松搞定！ 2. **丰富实战案例**：从入门到进阶，涵盖多个真实场景案例，手把手教你编写自动化脚本，并提供源码，助你快速上手！ 3. **纯干货无废话**：全程聚焦实战操作，拒绝理论堆砌，让你学完就能用！ #### 适合人群： - 零基础小白，想快速入门RPA技术； - 职场人士，希望通过自动化提升工作效率； - 开发者或技术爱好者，想掌握更多RPA实战技巧； #### 你将学到： - 如何使用Automa、UiBot、影刀RPA实现网页自动化； - 如何设计高效的自动化流程，解决实际问题； - 如何结合AI技术，进一步提升自动化能力； - 如何通过RPA技术提升职场竞争力。 **立即加入，用RPA技术彻底解放双手，开启高效人生！** —— 课程源码+实战案例+工具技巧，一站式搞定，助你从小白到高手！ ——
共17节 157人已学习¥69.0 免费试学
深度学习【AI大模型与强化学习】大模型DeepSeek R1训练全流程流程详解
课程介绍：【AI大模型与强化学习】——探索DeepSeek R1训练全流程与GRPO算法奥秘课程概述本课程【AI大模型与强化学习】是一门深入探索人工智能领域前沿技术的专业课程。我们将详细剖析DeepSeek R1大模型的训练全流程，深入解读其核心强化学习算法GRPO的原理，同时揭示强化学习如何赋能大模型，提升其在复杂任务中的表现。此外，课程还将涵盖大模型蒸馏技术，以及这些技术在人工智能领域的应用与实践。课程内容 * DeepSeek R1训练全流程详解 * 冷启动阶段：介绍如何收集数千条长思维链（CoT）数据，对DeepSeek-V3-Base进行微调，以改善模型输出的可读性，为后续强化学习做准备。 * 强化学习阶段：详细讲解DeepSeek-R1如何通过强化学习算法（如GRPO）增强推理能力，以及奖励规则在训练过程中的作用。 * 监督微调与数据收集：阐述第二阶段监督微调数据的收集过程，以及这一环节对最终模型性能的关键影响。 * 多阶段训练流程：从监督微调（SFT）到强化学习（RL），再到第二轮监督微调和强化学习，全面解析DeepSeek-R1的完整训练流程。 * GRPO算法原理详解 * 背景与动机：分析传统PPO算法在大规模语言模型微调中面临的挑战，以及GRPO算法的提出背景。 * 核心思想：深入解读GRPO算法如何通过组内相对奖励优化策略模型，减少对价值网络的依赖。 * 算法步骤：详细阐述GRPO算法的采样动作组、奖励评估、计算相对优势、策略更新等关键步骤。 * 优势与比较：将GRPO算法与传统PPO算法在计算效率、稳定性、广泛适用性等方面进行对比，突出GRPO算法的优势。 * 强化学习赋能大模型本质 * 强化学习基础：介绍强化学习的基本概念、核心要素（智能体、环境、奖励函数）以及原理（基于马尔科夫决策过程）。 * 强化学习在大模型中的应用：分析强化学习如何帮助大模型在生成结果的过程中不断试错、学习，并自主优化其生成策略。 * 案例研究：通过数学推理问题、编码问题等具体案例，展示强化学习在优化大模型生成结果方面的显著优势。 * 大模型蒸馏技术 * 蒸馏技术基础：介绍蒸馏技术的基本原理、方法（如基础知识蒸馏、FitNet、FSP等）以及应用场景。 * 蒸馏技术在大模型中的应用：详细讲解如何将蒸馏技术应用于大模型，实现模型压缩和知识迁移，同时保留模型性能。 * 挑战与未来趋势：分析蒸馏技术面临的挑战，以及自适应蒸馏、联邦蒸馏等未来发展趋势。 * 人工智能课程概览 * 核心课程：介绍人工智能专业的核心课程，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。 * 专业技能：阐述人工智能领域所需的专业技能，包括算法设计、模型训练、数据分析等。 * 学习资源：推荐相关学习资源，如在线课程、学术论文、开源项目等，帮助学生深入学习人工智能领域的知识。 课程目标通过本课程的学习，学生将能够： * 深入理解DeepSeek R1大模型的训练全流程，掌握其核心强化学习算法GRPO的原理与应用。 * 掌握强化学习赋能大模型的本质，学会利用强化学习算法优化大模型的生成策略。 * 了解大模型蒸馏技术的基本原理与应用场景，学会将蒸馏技术应用于大模型压缩和知识迁移。 * 拓展人工智能领域的知识视野，提升算法设计、模型训练、数据分析等专业技能。
共15节 579人已学习¥29.0 免费试学
深度学习DeepSeek R1保姆级部署教程：零成本电脑打造顶级AI推理模型
课程介绍：DeepSeek R1本地部署与智能体添加实战本课程将引领您深入了解DeepSeek R1的本地部署流程，并教您如何添加智能体，以打造属于自己的顶级AI推理模型。无需高昂的硬件成本，只需一台普通电脑，您就能轻松部署这一强大的AI工具，实现生产力的飞跃提升。通过本课程，您将学到： * DeepSeek R1基础入门：了解DeepSeek R1的核心功能和优势，为您的AI部署之旅打下坚实基础。 * 本地部署实战：详细步骤指导，让您轻松实现DeepSeek R1在本地环境的部署，无需依赖云端资源。 * 智能体添加技巧：揭秘如何添加和管理智能体，以提升AI模型的性能和智能化水平。 * 零成本提升生产力：利用DeepSeek R1的强大功能，优化工作流程，实现生产力的显著提升，同时节省成本。 无论您是AI初学者还是有一定经验的开发者，本课程都将为您提供宝贵的实战经验和技巧，助您在AI领域取得更大的成就。立即加入，开启您的AI部署与升级之旅！
共13节 986人已学习¥29.0 免费试学
Javawebservice入门到精通实战教程
Webservice是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。
共19节 164人已学习¥19.0 免费试学
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李世保
Java软件开发
毕业于南京大学，曾就职于国内知名金融、电商企业，近十年的软件行业经验，擅长JavaSE、JavaWeb、spring等领域技术，授课风趣幽默，通俗易懂。
课程数 6 学生数 2008
