NLP基于大模型LLM的开发与编程教程
本课程系统全面详细地进行基于大语言模型LLM的应用开发与辅助编程技术的讲解，包括基于大语言模型的应用开发领域与能力，基于ChatGPT的提示词工程，ChatGPT API应用开发，基于LangChain的大模型应用开发(包括新版本的LangChain表达式语言LCEL)，，基于Github Copilot和ChatGPT插件的AI辅助编程，以及相关领域的新工具介绍等丰富的内容。
共58节 752人已学习¥98.0 免费试学
大数据联邦学习与多方安全计算
数据要素流通是国家与各行业目前重点发展的应用与技术新方向，也是数字经济的新型基础设施以及下一代云中心化互联互通网络的核心内容。本课程系统介绍数据要素流通的核心技术：隐私计算的技术、架构与应用，内容包括：隐私计算的主体多方安全计算与联邦学习方法的原理，主要组件的技术实现或者编程方法，基于隐私计算的数据要素流通系统架构、组成与流程，面向各行业的具体应用场景等。通过本课程的学习，可以使学员深入浅出地、全面地掌握隐私计算技术与数据要素流通的概念、架构、使用以及在各自实践中定位。
共25节 389人已学习¥69.0 免费试学
其他信息新技术全集教程
本课程对IT领域的、或广泛涉及的各项新技术进行讲解，力求覆盖尽可能多的已发生及将发生的、信息科技领域的新技术领域，对每一项技术的讲解目标是：学员充分了解及掌握该项技术的概念、原理、主体内容及主要应用，可以包括大的技术方向（如大数据），也可以包括具体的技术方法（如分布式事务）。学习通过该课程的学习，可以对现代IT领域的各项技术得到轻松、全面、准确的认识与掌握。本课程不涉及各项技术的具体使用、编码方法。
共33节 671人已学习免费 免费试学
机器学习8天快速掌握机器学习实践
本课程用通俗、易懂的语言与简单易学又有代表性的实例，帮助学员快速掌握机器学习中最有用的算法及场景，并且能在实践工程中准确选择、熟练使用这些算法解决实践问题，并同时包括了经典机器学习算法、神经网络算法与深度学习算法。本课程不需要算法基础，不需要之前有机器学习的知识当前大部分机器学习课程都需要学员具备一定的数学基础，在学习过程中有一定难度；同时讲的算法非常多，算法细节非常精细。但如果学员只是想在实践中使用机器学习方法解决实际问题的话，其实只需要选择最常用、最实用的算法与其典型实践场景，并且掌握机器学习的常规处理流程，就可以从容应对实践中的大部分问题了。本课程就是选择几个最为常用、最为实用的算法，并且讲解中尽量剔除一切与实际使用无关的内容，力求完全面向应用。本课程虽是追求简捷，但学习后应对实践的技能却不打折扣，尽量包含实践使用中的必要的内容。
共10节 239人已学习¥69.0 免费试学
大数据大数据教程---Hadoop/Spark的技术与实践
本课程系统介绍大数据技术家族中Hadoop与Spark的架构、编程与相关优化方法，相对于其它课程，本课程有如下特点：一是实战与架构介绍紧密结合，注意讲述实战技能同时，清晰讲解架构与原理，使学员知其然，知其所以然二是与应用实践结合紧密，各技术点都力求与实践场景结合，做到真正会用；同时内容全面，包括批量、实时、流计算、图计算及其结合等多种技术场景三讲解通俗易懂，形象贴切，同时又深入全面，透彻理解。通过本课程学习，学员可从初学者到能真正在工程实践中使用大数据技术解决问题
共36节 1229人已学习免费 免费试学
深度学习Tensorflow Keras实战教程
1. 结合程序实例全面详细介绍Tensorflow Keras编程的结构、模型流程、要素及重要的模型进阶技术点，由浅入深教会学员用Keras进行深度学习编程2. 结合程序实例讲解大多数深度学习实用模型的用法及要点，包括CNN（LeNet，AlexNet，VGGNet, InceptionNet，ResNet等）、RNN、LSTM、AutoEncoder自编码器、生成对抗网络GAN、增强学习、迁移学习、自然语言处理NLP等，使学员掌握绝大多数常用实用的深度学习模型并能用Keras对其编程3. 结合实践场景中的行业综合实例，将Keras对系列实际问题的解决，用程序代码进行讲解，使学员能够将模型与编程方法真正与工作实践紧密结合，并在工作中直接使用解决问题
共100节 2408人已学习¥299.0 免费试学
机器学习机器学习的算法与实践
本课程体系化的、完整地讲解人工智能的算法与实践。课程紧密结合实例对机器学习领域绝大多数常用算法（涉及监督学习、无监督学习、增强学习、特征工程、深度学习等几乎全领域的数据智能算法）的原理、各算法使用、真实工程中使用进行讲解；除每一种算法都结合程序实例讲解，第三大章又结合真实场景与实例讲解在实际工程中如何真正使用算法解决问题（数据准备、分析、处理、特征工程、模型选择、训练、调优、调参、评估、应用等等）。旨在培养又能理解算法，又能在行业实践与应用场景中真正使用人工智能算法的专业人才
共69节 1317人已学习¥98.0 免费试学
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石逸凡
研究员
北京大学计算机系博士后，BAT大型互联网公司大数据智能总监，第一界中国软件业十大杰出青年候选人，曾任北京大学计算机教师，20年以上人工智能算法应用、大数据、数据架构与中台等领域的实际项目开发、设计规划与授课经验，出版技术专著三部，美国工程索引IEEE EI论文6篇，自主软件版权一项，美国软件专利一项
课程数 7 学生数 7005