计算机视觉人工智能培训之计算机视觉的深度学习实践
本课程为叶梓老师《计算机视觉的深度学习实践》课程节选，长约半小时，讲述计算机视觉的基本概念。
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深度学习人工智能培训之BP神经网络
课程长约半小时，短时间掌握人工智能之BP神经网络的基本概念、主要算例等重要知识点。 更多人工智能课程内容可登陆叶梓老师博客http://blog.sina.com.cn/yetizi
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MySQL数据分析与数据挖掘导论（R语言）
★课程长约14小时左右。 http://blog.sina.com.cn/yetizi以系列博文《人工智能入门-R语言数据分析与数据挖掘》发布课件 ★本课程既是一门独立完整的课程，也是深入学习人工智能知识的必由之路。学完本课程如果还想深入学习人工智能，可学习叶梓老师的深度学习、强化学习等人工智能系列课程 ★本课程特别注重知识点展现的层次化和继承性，由浅入深，理论联系实际，以容易上手的R语言面向基础薄弱的同学，从数据库的基础操作讲起，接着介绍数据仓库与数据可视化的概念和应用，随后讲解数据分析的常见模型，最后详述数据挖掘的经典算法。无论是计算机相关专业的在校学生，还是刚刚踏入IT工作岗位的职场新人，甚至是转行者，都可以选择学习本课程 其次，本课程的数据整理、分析、挖掘，并依据数据分析与挖掘结果做出研究、评估和决策，是人工智能的导论课程，为学习机器学习、深度学习等知识打好必要的技术基础 ★【主讲专家】 叶梓，博士、高级工程师。上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人
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叶梓
技术总监/研发总监
叶梓，博士、高级工程师。上海交通大学计算机专业博士毕业，主研方向为数据挖掘、机器学习、人工智能等。现为某大型上市软件企业的人工智能团队技术负责人
课程数 3 学生数 4195