任大勇
技术总监/研发总监

擅长领域:大数据、人工智能、云计算

所属机构:数云大数据

讲师介绍:任老师,Cloudera管理/开发/分析认证讲师,华为高级特聘讲师,新华三大学高级特聘讲师,中国大数据技术与应用联盟高级讲师,全国高校大数据联盟特聘讲师,中国移动高级讲师,前IBM大数据架构师。线下超过100场授课经验,广受好评,业界口碑极佳!

Hadoop:

Apache Hadoop基础运维理论

Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型,计算任务会被分割成小块(多次)运行在不同的节点上。除此之外,它还提供了一款分布式文件系统HDFS),数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。>
共56课时(已更新56课时)| ¥168.00| 24人学习过开始学习
Hadoop:

Apache Hadoop基础开发理论

Hadoop是由Apache基金会所开发的一个用Java实现的分布式基础框架,也可以看做是一个支持开发、运行由通用计算设备组成的大型集群上的分布式应用的平台。Hadoop中的两个最重要的组件—HDFS和MapReduce就是用来解决海量数据(分布式)存储、海量数据(分布式)计算的。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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共24课时(已更新24课时)| ¥68.00| 12人学习过开始学习
Hadoop:

Apache Hadoop应用案例及综合指南

Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架。它实现了Map/Reduce编程范型,计算任务会被分割成小块(多次)运行在不同的节点上。除此之外,它还提供了一款分布式文件系统HDFS),数据被存储在计算节点上以提供极高的跨数据中心聚合带宽。
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共18课时(已更新18课时)| ¥30.00| 17人学习过开始学习
Hadoop:

CM&CDH大数据运维官方课程

 本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施。
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共34课时(已更新34课时)| ¥198.00| 94人学习过开始学习
大数据: 【会员免费】

网站渠道流量实时日志分析案例

1.网站日志分析的背景 2.统计分析从不同搜索引擎引流过来的课程访问日志,为课程广告投资的方向提供决策支持 3.大数据采集,实时清洗,分析及可视化等技术综合应用 4.Flume+kafka+sparkstreaming+HBase+Echarts综合实战 5.使用Python,Java,Scala和JS语言进行开发>
共5课时(已更新5课时)| 599人学习过开始学习
大数据:

大数据全栈式运维开发

本次课程让学员全面系统地学习大数据平台运维,开发的操作。课程内容涉及到大数据生态系统的各项工具,内容全面,讲解细致,助您全面掌握大数据平台运维及开发工具的作用>
共279课时(已更新279课时)| ¥198.00| 777人学习过开始学习
大数据:

大数据机器学习实战

本课程从数据挖掘介绍及工具安装开始,逐步讲解数据挖掘建模及多种常用算法编程实践。通过详尽的理论讲解及细致入微的操作演示,让学员充分理解与掌握数据分析挖掘的每一个操作细节,以便快速掌握数据分析挖掘的工作技能。>
共22课时(已更新22课时)| ¥180.00| 530人学习过开始学习
大数据:

大数据机器学习案例之推荐系统

本次培训以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值,零距离接触企业实战型项目,学以致用,不停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发阶段。>
共89课时(已更新89课时)| ¥181.00| 1693人学习过开始学习
大数据:

大数据分析师实战课

数据专家结合SQL和熟悉的脚本语言,用来访问、操作和分析复杂数据的工具套件。 用Pig链接多个数据组并分析不同种类的数据; 用Hive把数据组织进表, 转型,简化复杂查询; 用Impala和SQL对存放在HDFS上或HBase 的超大数据集执行实时交互式分析。>
共12课时(已更新12课时)| ¥49.00| 379人学习过开始学习
大数据:

Spark和Hadoop开发员培训实战

本次课程让学员全面系统地学习Spark开发课程,内容涉及Spark core、SparkSQL及Spark Streaming等。是Spark程序员面对真实挑战的最好的准备。>
共18课时(已更新18课时)| ¥49.00| 420人学习过开始学习

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