FastMCP2.x工具组件保姆级教程

FastMCP2.x工具组件保姆级教程
共22节 45人在学 课程详情
  • 介绍篇

    • 01_课程介绍
    • 02_开发环境搭建
  • 工具篇

    • 01_工具创建
    • 02_工具之装饰器参数
    • 03_工具发现
    • 04_工具执行
    • 05_工具之异步支持
    • 06_工具之参数
    • 07_工具之参数验证模式
    • 08_工具之参数元数据
    • 09_工具之发送元数据
    • 10_工具之排除参数
    • 11_工具返回值之媒体辅助类
    • 12_工具返回值之结构化输出
    • 13_工具返回值之输出模式
    • 14_工具返回值之完全控制输出
    • 15_工具之错误处理
    • 16_工具禁用
    • 17_工具之 MCP 注解
    • 18_工具之通知处理
    • 19_工具之重复注册处理
    • 20_工具之名称处理

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    课时介绍

    本文详细介绍了在Python项目中安装和配置FastMCP框架的完整流程。首先推荐使用现代化的Python包管理器 uv 进行安装,提供了通过 pip install uv 或在Windows PowerShell中执行安装命令两种方式。接着,指导用户使用 uv init 命令初始化新项目,并使用开发工具打开项目目录。在项目环境中,通过 uv add fastmcp 或传统的 pip install fastmcp 命令添加FastMCP依赖。安装完成后,需要激活由 uv 创建的虚拟环境,并通过执行 fastmcp version 命令来验证FastMCP是否成功安装及版本信息。

    课程介绍

    本课程旨在系统教授FastMCP工具组件的开发与应用,帮助开发者如何设计可被发现、可被调用、可被管理的工具集。工具组件是AI连接现实世界的核心,通过工具集设计、异步处理和安全参数管理等能力,使AI从被动应答变为主动执行。课程采用“保姆级”教学,涵盖工具创建、参数体系、返回值控制和生产级功能四大模块,适合开发者、产品经理和技术决策者学习。课程内容从基础到进阶,包括装饰器配置、异步支持、参数验证、结构化输出、错误处理等关键技能,最终使学员掌握将AI应用从原型提升为可靠产品的完整路径。

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