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第二章:Spark SQL 综合实战
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你将收获

1.掌握Spark SQL环境搭建
2.掌握Spark SQL核心原理
3.掌握SparkSQL加载各种数据源的方式
4.掌握Spark SQL JDBC以及常见的优化策略
5.掌握Spark SQL UDF,UDAF编写方法
6.掌握Spark SQL基本优化方法

适用人群

对Spark SQL感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员,同时掌握基本的Scala编程开发方法,具备 Spark 基础

课程介绍

1.Spark SQL JDBC服务介绍
2.Spark SQL MetaStore Server构建
3.深度了解Spark SQL运行计划与调优
4.Spark SQL DataSets API实践完成数据分析
5.JSON数据源复杂综合案例实战
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