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人工智能-数学基础视频课程
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数据科学与人工智能数学基础课程旨在帮助同学们打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,掌握核心知识点。课程章节内容较多,初级同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!

第一章:高等数学基础
第二章:微积分
第三章:泰勒公式与拉格朗日
第四章:线性代数基础
第五章:特征值与矩阵分解
第六章:随机变量与概率估计
第七章:概率论基础
第八章:数据科学必备分布
第九章:核函数变换
第一十章:熵与激活函数
第一十一章:回归分析
第一十二章:假设检验
第一十三章:相关分析
第一十四章:方差分析
第一十五章:聚类分析
第一十六章:贝叶斯分析
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