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你将收获

掌握基于深度学习的物体检测基本原理,熟悉faster-rcnn架构原理,配置好环境进行源码学习。

适用人群

熟悉tensorflow与深度学习的同学们

课程介绍


购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑

Tensorflow物体检测FasterRcnn视频培训教程内容概况:课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入fasterrcnn三代算法。在学习阶段我们选择了深度学习框架tensorflow版本进行解读,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn原理、训练、编译、算法的思想与实现方法。 终身讲师卡更优惠,持续更新,一劳永逸

课程讨论

非常实用,受益匪浅。谢谢唐老师给大家能带来这么精彩的课程。

cv里经常用到的模型了,讲得很好,容易懂

老师讲的条理很清晰呀,声音也很好听,赞

不是很适合新手作为入门目标检测的学习视频

唐老师讲的很清楚,受益很大。继续加油学习!

如果是CPU版本,怎么替换GPU的代码呢?

请问在ecplise下运行代码,出现 ImportError: No module named 'pycocotools'错误,怎么解决?谢谢

课程代码资料在哪下载

请问 demo.py 运行出现 absl.flags._exceptions.UnrecognizedFlagError: Unknown command line flag 'net'. Did you mean: network ? 这个怎么解决

那个Run python setup.py build_ext --inplace和Run python setup.py build_ext install, 具体怎么操作啊,能详细解答一下吗?我的电脑是win10系统,python3.5,