基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统
课时介绍
课程介绍
如今随着互联网发展,数据量不断增大,大数据已经成为各个互联网公司的重点方向,而推荐系统成为互联网必不可少的配置,一个好的推荐系统,能为企业带来了可观的用户流量和销售额,特别对于电商系统,好的推荐系统可以大大提升电商企业的销售业绩和增加流量。像国内的很多知名电商,在推荐系统上投入了大量的研发力量,相关的人才需求也必然会很大。
学好新技术的推荐系统,增加自己的竞争力,为以后跳槽涨薪做准备。
基于Flink+Alink构建电商全端智能AI个性化实时推荐系统课程,将带领大家一步一步实现一个个性化推荐系统,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,具体包含:统计推荐、离线推荐、文本内容推荐、实时推荐几大指标内容。本课程采用全新的大数据技术栈:Flink+Alink,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。
本课程包含的技术:
开发工具为:IDEA、WebStorm
Flink1.13.0
Alink1.4.0
Hadoop
Hbase
Kafka
MongoDB
Redis
Zookeeper
SpringBoot2.0.8.RELEASE
SpringCloud Finchley.SR2
Binlog
Canal
MySQL
Vue.js、Nodejs、ElementUI
课程亮点:
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.Alink算法技术框架
3.大数据热门技术Flink新版本
4.主流微服务后端系统
5.数据库实时同步解决方案
6.全方位个性化推荐
7.涵盖主流前端技术VUE+NodeJS+ElementUI
8.集成SpringCloud实现统一整合方案
9.互联网大数据企业热门技术栈
10.支持海量数据的实时推荐
11.支持全端实时数据推荐
12.全程代码实操,提供全部代码和资料
13.提供答疑和提供企业技术方案咨询
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 532人在学
python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据
王先生 · 20779人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 4091人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 734人在学
基于SSM酒店管理系统(毕设)
小尼老师 · 794人在学
java项目实战之购物商城(java毕业设计)
Long · 5106人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)
汤小洋 · 1467人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2249人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)
赖国荣 · 512人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3870人在学