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你将收获

1、介绍机器学习的数据科学概念和Python基础

2、如何使用Flask、Pandas开发一个数据工程API

3、全面了解EDA

4、掌握基于Python的AWS、Google Cloud Platform开发

适用人群

具有一定SQL经验的数据科学从业者、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员

课程介绍

为什么要学习这门课?

本课程重点介绍了如何在 Python 和 Jupyter 笔记本中执行EDA。除此之外,也会将软件工程基础知识与课程内容做关联教学,并提供关于linting、测试、命令行工具、数据工程API等方面的关键性说明。


【本门课程亮点


超过8小时的视频课程展示了如何使用AWS和谷歌云平台来解决机器学习和人工智能中的本质问题。本课程涵盖了如何通过Jupyter笔记本开始使用Python,然后继续深入到Python数据科学库中的各种具体细节,包括Pandas, Seaborn, scikit-learn和TensorFlow。


讲师介绍


 Noah Gift诺亚·吉夫特)

—— 亚马逊AWS机器学习专家、Google云架构专家

Noah Gift拥有大约20年的Python编程经验,是Python Software Foundation的成员。亚马逊云服务AWS机器学习认证专家、AWS认证大数据专家、Google认证云架构专家,曾供职于ABC、索尼、迪士尼、AT&T等多家知名企业,担任CTO、总经理、首席数据科学家、首席云架构师等职位。

同时,Noah Gift作为导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校(UCB)信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校(UCD)管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师,教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。


【面向人群】


1、具有一定SQL经验的数据科学从业者

2、希望在AWS和GCP上扩展基于云机器学习的数据科学从业者

3、希望了解如何更深入实践数据科学原理的软件开发人员

4、希望理解Python中的机器学习和人工智能,以有效管理技术团队的技术管理者。




课程讨论

已经翻译成中文