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你将收获

对联邦学习0基础也可快速入门上手

掌握联邦学习全球工业级开源项目FATE的基础运用

适用人群

AI从业者,及对联邦学习感兴趣的研究者

课程介绍

课程讨论

话音不同步,看的真费劲。为了完成任务而制作的视频

看都配置好的那就不叫教程,叫做展示

同学笔记

  • Vanfzp 2020-02-24 17:00:51

    来源:FATE架构详解与系统实践 查看详情

    离线部分负责建模 ;在线部分负责推理

    离线: 基础的引擎:存储、计算、联邦学习的传输; 算法包,调用API等功能;系统调度;可视化部分

    存储部分,有分布式节点的storage service 存储,egg manager进行管理一个egg部分,多个egg组成Roll部分,

    party于party之间的交互依靠Federation部分,经过唯一的网络出口Proxy

    fate flow用于各方的调度

    fate board可以可视化的观察任务进程

    serving server 负责serving的核心功能,1.模型的加载和模型的缓存2.在线的推理

    serving proxy 在线部分的网络出口,

     

     

     

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