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你将收获

海思35xx nnie初级用户能很快地上手

掌握yolov3样例算法模型在nnie仿真环境以及开发板上运行出正确结果

通过代码分析,可以更深刻地理解yolov3算法本身,从而知晓如何更改软件参数使得自己训练的yolov3模型能够正确的运行

适用人群

海思AI初、中、高级用户

课程介绍

本课程内容分为5个部分:

1.海思35xx SDK资料梳理以及SVP相关文档详细介绍

2.将darknet框架训练出来的yolov3模型转换成caffemodel

3.RuyiStudio工具的安装及其使用
4.Windows上仿真代码的运行以及代码分析

5.开发板上的sample代码的运行以及代码分析


本课程特色:

1. 不是照本宣科,着力把背后的原理讲清楚。

2. 实用性很强。 目标检测算法是计算机视觉基本任务之一,而YOLOv3则仍然是目前工业界中应用非常广泛的算法模型,从速度、准确度以及易用性的trade-off来看,它目前仍然是最好的算法模型之一。


课程讨论

老师好,请问我在用Ruyistudio把caffemodel转换成wk文件时提示:layer name: [layer82-conv]. error: conv layer weight size.是怎么回事呢。 还有我搜索了QQ的讨论群,结果满员了。

老师,请问:编译仿真样例sample_simulator, undefined reference to `__imp___acrt_iob_func' 链接报错是怎么回事

有了老师的讲解,思路清晰了好多,非常好!

讲的真的是不太好,没有涉及到重点

您好,刚买了您的课程看了一部分觉得很好,请问群是QQ群吗还是?

前面验证都没问题,仿真无结果SvpSampleWkYoloV3GetResult get boxNum == 0, return directly

SDK资料的连接失效了,麻烦再发一下

我也是没找到caffe-yolov3里面的model_convert这个目录,已经加群了 不知道什么时候通过一下。

运行yolov3_darknet2caffe.py时报错:Creating layer layer86-upsample Segmentation fault (core dumped),可能是什么原因?跟我正在训练有关吗?我caffe中已经添加了upsample等相关的层。

请问可以在ubuntu环境中做吗

同学笔记

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