十分感谢csdn、感谢张老师给了我这次霸王课的学习机会。老师对机器学习基础的讲解的非常好，对于我这样0基础入门的人来说也能理解。 老师对本课程的知识细节都一一展现，方便以后深入学习打好基础。课程里按照结构深入浅出讲解，重点突出、层次分明、语句幽默，在持续学习中节奏也恰到好处。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化,使大家的学习和复习更有针对性，也增强了大家学好这门课的信心。现在付费知识学习成本也高，正想学习这个就免费抽到了霸王课，庆幸好运的同时也希望有更多的机会可以从老师这里学习。 最后我深知理论需将实践结合才能变为自己的东西，感谢老师。

十分感谢csdn、感谢张老师给了我这次霸王课的学习机会。这是一门很好的课程，老师详细地讲解了机器学习的数学基础，深入浅出，通俗易懂，条理清晰，很适合我这样的机器学习小白来入门学习。这门课使我了解到机器学习所必备的数学知识，概率论的二项分布、超几何分布，距离计算问题中的欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、海明距离，以及应用场景。我会继续学习机器学习基础，努力掌握机器学习基础，为今后进一步深入学习机器学习打下良好的基础。

老师对机器学习基础的讲解的非常好，对于我这样0基础入门的人来说也能理解。 老师对本课程的知识细节都一一展现，方便以后深入学习打好基础。课程里按照结构深入浅出讲解，重点突出、层次分明、语句幽默，在持续学习中节奏也恰到好处。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化,使大家的学习和复习更有针对性，也增强了大家学好这门课的信心。现在付费知识学习成本也高，正想学习这个就免费抽到了霸王课，庆幸好运的同时也希望有更多的机会可以从老师这里学习。 最后我深知理论需将实践结合才能变为自己的东西，感谢老师。 就是图画的不易辨识，希望以后用文字或数学工具比较好。

老师对机器学习基础的讲解的非常好，对于我这样0基础入门的人来说也能理解。 老师对本课程的知识细节都一一展现，方便以后深入学习打好基础。课程里按照结构深入浅出讲解，重点突出、层次分明、语句幽默，在持续学习中节奏也恰到好处。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化,使大家的学习和复习更有针对性，也增强了大家学好这门课的信心。现在付费知识学习成本也高，正想学习这个就免费抽到了霸王课，庆幸好运的同时也希望有更多的机会可以从老师这里学习。 最后我深知理论需将实践结合才能变为自己的东西，感谢老师。

老师对机器学习基础的讲解非常好，对于我这样0基础入门的人来说也能理解。 老师对本课程的知识细节都一一展现，方便以后深入学习打好基础。课程里按照结构深入浅出讲解，重点突出、层次分明、语句幽默，在持续学习中节奏也恰到好处。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化,使大家的学习和复习更有针对性，也增强了大家学好这门课的信心。现在付费知识学习成本也高，正想学习这个就免费抽到了霸王课，庆幸好运的同时也希望有更多的机会可以从老师这里学习。 最后我深知理论需将实践结合才能变为自己的东西，感谢老师。

看目录自行查百度就可以了，没有必要看视频了。视频内还现敲打键盘输入内容，提前不能做好PPT吗？另外这些距离在机器学习中是有什么用途呢？都没有去讲解。为什么要去学习这么多个距离的概念呢？我感觉着要是一门机器学习的课程，这么去讲，不学也罢。也许精华内容就是目录本身。

感谢老师给我这次免费学习的机会，也感谢CSDN的霸王课给我这次免费的机会,我一定会好好把握。讲解十分细致，搭配实际操作来进行演示，很适合小白进行入门。授课教师的流行病学教学和实践经验丰富，授课过程中常结合具体的例子进行讲解和分析，使学生在掌握知识的同时，获得-些实践知识。老师讲课幽默风趣，讲课内容不按传统的方式来，而是和以后工作相关的知识，都是当下比较热门的知识，也让我们课下练习，锻炼了动手能力。理论和实际相结合，通过例题使知识更条理化。课堂内容充实，简单明了，使学生能够轻轻松松掌握知识。