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- 课程目录
- 暂无课件
- 第一章：数据库与数据仓库
- 数据库概述 17:19 免费
- 安装MySQL 22:16
- 安装MySQL-2 26:59
- SQL（基本的增、删、改、查） 25:11
- SQL（基本的增、删、改、查）-2 25:10
- SQL（较复杂的子句） 25:59
- 数据仓库基本概念 15:56
- 数据仓库基本概念-2 22:40
- 数据仓库：星型模型、雪花模型 25:10
- 构建cube与可视化 23:23
- 第二章：R语言与统计分析
- 统计基础与R语言简介 27:53
- R语言简介 21:30
- 描述性统计 22:34
- R语言实现描述性统计案例 22:56
- R语言实现描述性统计、回归概念 24:21
- R语言实现一元线性回归 22:58
- R语言实现多元线性回归及案例 16:46
- 第三章：统计分析与数据挖掘
- 回归分析：logistics回归 18:36
- R语言实现logistics回归1 20:02
- R语言实现logistics回归2 13:38
- 数据挖掘基础概念 16:37
- 数据挖掘过程与应用 11:20
- 决策树模型_1 25:54
- 决策树模型_2 14:22
- R语言实现决策案例1 21:46
- R语言实现决策案例2 25:05
- 第四章：数据挖掘
- 聚类分析-1 20:20
- 聚类分析-2 11:48
- R语言实现的kmeans聚类 15:45
- R语言实现的kmedoids聚类 21:07
- 关联规则1 12:13
- 关联规则2 19:00
- R语言实现的关联规则 18:39
- 神经网络1 18:41
- 神经网络2 12:59
- 神经网络3 21:15
- 神经网络手算示例 24:49
- R语言实现的神经网络案例1 14:05
- R语言实现的神经网络案例1、2 20:34
- 语言实现的神经网络案例2 16:12
【课时介绍】
每节课大约20分钟左右
- 第一章：数据库与数据仓库
-
- 01. 数据库概述 17:19
- 02. 安装MySQL 22:16
- 03. 安装MySQL-2 26:59
- 04. SQL（基本的增、删、改、查） 25:11
- 05. SQL（基本的增、删、改、查）-2 25:10
- 06. SQL（较复杂的子句） 25:59
- 07. 数据仓库基本概念 15:56
- 08. 数据仓库基本概念-2 22:40
- 09. 数据仓库：星型模型、雪花模型 25:10
- 10. 构建cube与可视化 23:23
- 第二章：R语言与统计分析
-
- 1. 统计基础与R语言简介 27:53
- 2. R语言简介 21:30
- 3. 描述性统计 22:34
- 4. R语言实现描述性统计案例 22:56
- 5. R语言实现描述性统计、回归概念 24:21
- 6. R语言实现一元线性回归 22:58
- 7. R语言实现多元线性回归及案例 16:46
- 第三章：统计分析与数据挖掘
-
- 1. 回归分析：logistics回归 18:36
- 2. R语言实现logistics回归1 20:02
- 3. R语言实现logistics回归2 13:38
- 4. 数据挖掘基础概念 16:37
- 5. 数据挖掘过程与应用 11:20
- 6. 决策树模型_1 25:54
- 7. 决策树模型_2 14:22
- 8. R语言实现决策案例1 21:46
- 9. R语言实现决策案例2 25:05
- 第四章：数据挖掘
-
- 01. 聚类分析-1 20:20
- 02. 聚类分析-2 11:48
- 03. R语言实现的kmeans聚类 15:45
- 04. R语言实现的kmedoids聚类 21:07
- 05. 关联规则1 12:13
- 06. 关联规则2 19:00
- 07. R语言实现的关联规则 18:39
- 08. 神经网络1 18:41
- 09. 神经网络2 12:59
- 10. 神经网络3 21:15
- 11. 神经网络手算示例 24:49
- 12. R语言实现的神经网络案例1 14:05
- 13. R语言实现的神经网络案例1、2 20:34
- 14. 语言实现的神经网络案例2 16:12
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