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1scikitlearn安装与配置

2KNN预测男女

3KNN测试自带数据评分对比以及绘图

4KNN用于分类

适用人群

学者

课程介绍

清华学霸.尹成大神.QQ77205077.Python机器学习与数据挖掘day1

课程讨论

老师为啥我不能下载课件和资料呢?

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!请问有相关测试数据下载链接吗

对我们这种零基础的人非常友好,非常推荐。

kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。

讲得很不错,很有耐心的讲解呢,自己的基础较差,许多东西都不是很会,可以还是获益匪浅的.

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