掌握分类任务中的损失函数（交叉熵损失/logloss/logistic损失）和正则函数、理解Logistic回归模型的梯度下降法和牛顿法求解算法；
掌握不均衡数据处理方法
运用Logistic回归模型解决实际问题
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适用人群
有一定数学和计算机编程基础，希望掌握机器学习中Logistic回归模型的学员
课程介绍
本章介绍Logistic回归分类模型，并通过案例讲解如何使用Logistic回归模型。
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