机器学习基础 kNN算法原理与实现 封装kNN分类器 拆分训练数据集 算法中超参数 特征归一化 线性回归法 楼度下降法
【Python】第16周 数据挖掘与机器学习进阶(上)
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【Python】第16周 数据挖掘与机器学习进阶(上)
本周课程讲机器学习的概念，了解什么是机器学习以及机器学习的主要任务，kNN算法、线性回归算法的原理与实现，如何拆分训练数据集与测试数据集，算法中的超参数以及特征归一化等内容。实战部份，将讲解手写字体识别和房价预测。
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本周课程讲机器学习的概念，了解什么是机器学习以及机器学习的主要任务，kNN算法、线性回归算法的原理与实现，如何拆分训练数据集与测试数据集，算法中的超参数以及特征归一化等内容。实战部份，将讲解手写字体识别和房价预测。
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大咖i2019-04-19
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总体听详细 但是实战内容太单一
福根儿2019-02-19
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棒棒棒棒，老师讲的特别详细！！
阿基米东2018-11-22
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温馨提示：前方高能！前方高能！前方高能！
weixin_409639202018-09-12
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sort全部会不会太慢
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