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CSDN就业班
高校教师 / 培训机构讲师
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本课程共计218分钟,13节,如果每天学习1小时,预计学习4天。
课程简介
本周课程讲机器学习的概念,了解什么是机器学习以及机器学习的主要任务,kNN算法、线性回归算法的原理与实现,如何拆分训练数据集与测试数据集,算法中的超参数以及特征归一化等内容。实战部份,将讲解手写字体识别和房价预测。
你将收获
机器学习基础
kNN算法原理与实现
封装kNN分类器
拆分训练数据集
算法中超参数
特征归一化
线性回归法
楼度下降法
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