本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
课程首页 大数据Hadoop 赵强老师:大数据从入门到精通(6)MapReduce
赵强老师:大数据从入门到精通(6)MapReduce
无限期 视频有效期
24节 节数
990人 学习人数
4.4分


赵强老师:大数据从入门到精通(6)MapReduce
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
复制链接
扫一扫
IT 节气
架构师
毕业于清华大学,拥有超过13年的工作经验。
Oracle认证讲师,拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间(Weblogic)和大数据Hadoop的管理和开发,精通Java语言。
曾为湖北移动,北京市公安局,中国人寿,AutoDesk(中国)有限公司,成都运达科技股份有限公司,中国电信,中国移动,山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释,深受学员的追捧。
毕业于清华大学,拥有超过13年的工作经验。
Oracle认证讲师,拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间(Weblogic)和大数据Hadoop的管理和开发,精通Java语言。
曾为湖北移动,北京市公安局,中国人寿,AutoDesk(中国)有限公司,成都运达科技股份有限公司,中国电信,中国移动,山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释,深受学员的追捧。
你将收获
适用人群
具备Java基础学员,并想进一步学习大数据的学员。
课程介绍
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
查看更多
课程目录
- 第一章:课程概述
- 第二章:MapReduce编程基础
- 第三章:MapReduce的特性一:序列化
- 第四章:MapReduce的特性二:排序
- 第五章:MapReduce的特性三:分区和合并
- 第六章:MapReduce的核心:Shuffle
- 第七章:MapReduce编程案例
- 第八章:第一个阶段小结
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈


