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[云客堂系列课程]数据科学实践—针对股票进行优化组合

李英伟
数据科学家
IBM云及大数据分析顾问工程师。2008年加入IBM中国软件部,一直从事数据及分析相关技术支持与实施,目前主要负责对数据科学和机器学习方面技术相关支持工作。
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价格: 免费
【课程介绍】 此次课程是根据投资学中马科维兹的均值方差模型对股市上挑选的个股进行组合优化,以获得期望收益下的低风险,结果是所有个股在组合中的佳比例。 注册+激活,立即免费体验IBM Cloud,更可以与讲师一起实战操作:http://g.csdn.net/5297760
【课程收益】 此次课程是根据投资学中马科维兹的均值方差模型对股市上挑选的个股进行组合优化,以获得期望收益下的最低风险,结果是所有个股在组合中的最佳比例。 我们使用IBM Data Science Experience的Jupyter Notebooks来重点实现整体投资中的优化模型计算,计算引擎使用cplex。
课程大纲