你将收获

深度了解TensorRT的加速原理，知其然知其所以然。

从0开始搭建YOLOv5+TensorRT所需的环境，避免踩坑。

pt转wts，wts转engine，模型调用一步到位。

在ubuntu系统下进行演示。

适用人群

1、本科生。本科苦于没有毕业设计课题的同学做这么一个目标检测项目足以毕业。 2、研究生。研究方向是图像算法、计算机视觉、深度学习、AI等相关方向的同学 。 3、职场人。AI视觉算法岗位找工作、换工作的在职、离职相关人员，YOLOv5+TensorRT让你重铸金身。

课程介绍

《YOLOv5：TensorRT模型加速与部署（wts版）》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5-TensorRT环境，带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换模型加速等一系列演示。另外常心老师还会在ubuntu系统下进行演示。

课程目录

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