你将收获

深度了解TensorRT的加速原理，知其然知其所以然。

从0开始搭建YOLOv5+TensorRT所需的环境，避免踩坑。

pt转wts，wts转engine，模型调用一步到位。

在ubuntu系统下进行演示。

适用人群

1、本科生。本科苦于没有毕业设计课题的同学做这么一个目标检测项目足以毕业。 2、研究生。研究方向是图像算法、计算机视觉、深度学习、AI等相关方向的同学 。 3、职场人。AI视觉算法岗位找工作、换工作的在职、离职相关人员，YOLOv5+TensorRT让你重铸金身。

课程介绍

《YOLOv5：TensorRT模型加速与部署（wts版）》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法的TensorRT加速部署。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5-TensorRT环境，带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行环境搭建、模型转换模型加速等一系列演示。另外常心老师还会在ubuntu系统下进行演示。

课程目录

用AI创作
进入opencv技能树
学习更多opencv知识
去问答提问
推荐

C语言及程序设计初步

48节贺利坚

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

5节郝飞

OpenGL

138节张立铜

嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南

6节朱有鹏

Java初级从入门到精通

10节张超

MFC上位机与STM32下位机通讯精讲

32节王凯杰

常心老师老师的其他课程
更多

从入门到入职：AI视觉算法面试宝典100题第一季

常心老师 52人学习

YOLOv5： 原理与源码

常心老师 36人学习

YOLO11： 从0开始搭建环境进行模型训练

常心老师 6人学习

YOLOv5： 从0开始搭建环境进行模型训练

常心老师 15人学习

YOLOv5：Android手机NCNN部署

常心老师 24人学习