你将收获

YOLOv5环境搭建避坑、排坑、填坑

从图像标注到格式格式转化到训练配置，轻松进行模型训练。

参数调节、训练技巧，训练一个更优秀的模型

Ubuntu演示

适用人群

1、本科生。本科苦于没有毕业设计课题的同学做这么一个目标检测项目足以毕业。 2、研究生。研究方向是图像算法、计算机视觉、深度学习、AI等相关方向的同学 。 3、职场人。AI视觉算法岗位找工作、换工作的在职、离职相关人员，YOLOv5让你重铸金身。

课程介绍

《YOLOv5： 从0开始搭建环境进行模型训练》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法。常心老师将手把手带领大家从0开始搭建YOLOv5环境，带领大家排坑、避坑、填坑。本课程将进行数据集打标、格式转化、模型训练、训练结果分析、模型推理等一系列演示。另外常心老师还会带领大家进行训练优化，训练一个更好的模型，最后将在ubuntu系统下进行演示。

课程目录

用AI创作
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