课程首页 人工智能强化学习 【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练
【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练
升级 再获取212荣耀值升级成铂金讲师
你将收获
掌握RL环境的要素和构建方式
获得基于Python的RL环境开发能力
能够用PPO算法解决自己开发的环境
获得完整详细的样例代码
适用人群
课程介绍
1. 介绍强化学习环境基本要素,接口;
2. 讲解基于Python的强化学习环境开发;
3. 讲解如何使用SpinningUp中的PPO算法训练智能体去探索学习自己开发的RL环境。
课程目录
数据结构基础系列(1):数据结构和算法
8节贺利坚
基于qt和ffmpeg视频播放器开发实战
126节夏曹俊
探究Linux的总线、设备、驱动模型
1节宋宝华
学会在Linux上编译调试C++项目
32节夏曹俊
JSON开发详解
7节张晨光
Lua语言从入门到精通
66节杨振
深度强化学习极简入门与Pytorch实战
枫老师 2618人学习