课程首页 人工智能强化学习 【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练
【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练
升级 再获取233荣耀值升级成铂金讲师
你将收获
掌握RL环境的要素和构建方式
获得基于Python的RL环境开发能力
能够用PPO算法解决自己开发的环境
获得完整详细的样例代码
适用人群
课程介绍
1. 介绍强化学习环境基本要素,接口;
2. 讲解基于Python的强化学习环境开发;
3. 讲解如何使用SpinningUp中的PPO算法训练智能体去探索学习自己开发的RL环境。
课程目录
Qt程序设计进阶
16节沈寒
Java基础核心技术:多线程(day16-day17)
16节宋红康
嵌入式工程师养成计划之——嵌入式软件工程师完全学习指南
6节朱有鹏
Node.js进阶教程第一步(基础篇)
18节何韬
OpenGL
138节张立铜
APP内置IM 系统——从入门到千万级在线
5节郝飞
深度强化学习极简入门与Pytorch实战
枫老师 2422人学习