【深度强化学习落地指南】RL环境开发+PPO训练

无限期视频有效期

4节节数

243人学习人数

4.7分

课程评分

开通超级会员专栏·视频免费学

IT 节气

升级再获取219荣耀值升级成铂金讲师

2 课程数量

2796 学生人数

研究员/教授

高校教师，主要研究方向：强化学习、多智能体强化学习。

你将收获

掌握RL环境的要素和构建方式

获得基于Python的RL环境开发能力

能够用PPO算法解决自己开发的环境

获得完整详细的样例代码

适用人群

对强化学习实战和落地感兴趣的同学，想利用强化学习解决本领域问题的同学。

课程介绍

1. 介绍强化学习环境基本要素，接口；

2. 讲解基于Python的强化学习环境开发；

3. 讲解如何使用SpinningUp中的PPO算法训练智能体去探索学习自己开发的RL环境。

课程目录

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Dut_Lzn2023-03-14

@Dut_Lzn这个课的代码（包括课件），在观看视频的页面就可以下载。

lccspoon2023-03-03

老师，请问这个课程出完了吗

@lccspoon这个课就是很短，基本上就是介绍OpeAI Gym的接口风格，在开发自己的环境是什么流程，以及如何使用已有的算法在自己开发的环境中学习。不要要讲太多，重在代码实践。