你将收获

掌握多元线性回归模型的基本原理

掌握各种统计量的原理和编程实现

掌握StatsModels统计包的基本用法

掌握数据分析的中高级技能

适用人群

利用Python进行数据分析&大数据分析的程序员、使用量化方法进行科学研究的人文类学科的学者和老师、需要对公司数据进行统计建模的企事业单位工作人员

课程介绍

本课程为基于Python的数据分析和统计建模高级课程,针对多元线性回归模型的各种参数和统计量,通过Python代码手工复现,在代码复现的过程中结合数学公式和原理进行深入解读。这些统计量包括:回归系数参数估计、决定系数R方及调整后R方、F统计量以及F检验、对数似然、AIC、BIC、回归系数标准差和显著性t检验、回归系数置信区间、峰度与偏度、Jarque-Bera检验、Omnibus检验、Durbin-Watson检验、条件数、方差膨胀系数以及补充知识。

课程目录

学员评价

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