YOLOV4原理剖析及建模实战

【课程特色】 1、超强师资+体系全面+ 1 对 1 答疑+离线缓存+永久有效，无限回放 2、知识全面系统， YOLO v1到YOLO v4 网络结构全面解析，YOLO v4优化点总结以及使用YOLO v4训练自己的目标检测模型，从原理到实战，让你一门课掌握YOLO系列的前世今生。 【为什么要学习这门课？】 目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点。 目标检测工程落地中,以二阶段和一阶段网络为主,其中yolo系列落地公司最多; 最近新出的yolov4必将代替yolov3 以及其他二阶网络。 【学完后我将达到什么水平？】 你将能够熟练掌握 Windows环境下的深度学习模型的搭建，具备使用YOLO v4训练自己的目标检测模型等项目实战能力，掌握计算机视觉工程师的核心能力。 【面向人群】 1、对计算机视觉领域有兴趣的学生、研究人员等； 2、有一定编程基础，对YOLO 系列有深刻理解的开发者； 3、想要了解如何训练自己的深度学习模型的深度学习的初学者； 4、准备从事计算机视觉领域开发工作的程序员。 【课程内容】