掌握基于keras与tensorflow进行算法开发
开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合
基于web端的深度学习算法应用
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基于web端的深度学习算法应用
1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）
2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）
3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合
代码路径：https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web
QQ群：971601256
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技术经理
硕士毕业于电子科技大学，毕业后一直从事视频编解码算法以及深度学习人工智能方向，从事过视频编解码标准制定，有多项提案与算法被标准组织接受，从事过h264,h265,H266，VP9,AV1等视频编解码标准备相关工作。
硕士毕业于电子科技大学，毕业后一直从事视频编解码算法以及深度学习人工智能方向，从事过视频编解码标准制定，有多项提案与算法被标准组织接受，从事过h264,h265,H266，VP9,AV1等视频编解码标准备相关工作。
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适用人群
专科，本科，研究生以及从事程序员工作的开发人员
课程介绍
1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）
2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）
3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合
代码路径：https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web
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