第一章：PyTorch框架简介

• 1. 机器学习基础概念介绍

  [ 15:03 ]

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• 2. 深度学习基础概念介绍

  [ 12:38 ]
• 3. PyTorch使用介绍

  [ 17:54 ]
• 4. PyTorch应用实例

  [ 18:08 ]

第二章：自然语言处理简介

• 1. 自然语言处理的基本概念

  [ 15:17 ]
• 2. 自然语言处理特征提取

  [ 14:54 ]
• 3. RNN，LSTM，GRU介绍

  [ 15:49 ]
• 4. 自然语言处理模型概述

  [ 15:43 ]

第三章：使用PyTorch构建自然语言处理模型

• 1. word2vec构建词向量

  [ 15:32 ]
• 2. RNN构建语言模型

  [ 12:31 ]
• 3. Seq2seq构建翻译模型

  [ 13:41 ]
• 4. Transformer模型简介

  [ 15:09 ]