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60分钟带你掌握PyTorch框架。
【课程介绍】
随着对于深度学习研究的逐渐深入，在自然语言处理领域，出现了很多深度学习的模型，这些模型相比于传统的机器学习方法，在准确率等指标上面有了很大的提高。本课程拟就深度学习在自然语言处理领域的应用，从基础开始，使用PyTorch作为模型构建工具，做一个深入浅出的介绍，希望对于学员在自然语言处理领域的研究和应用有所启发。
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【课程收益】
了解自然语言处理的基础概念
了解深度学习如何应用于自然语言处理
掌握PyTorch的简单使用方法
掌握如何使用PyTorch构建自然语言处理模型
了解自然语言处理的基础概念
了解深度学习如何应用于自然语言处理
掌握PyTorch的简单使用方法
掌握如何使用PyTorch构建自然语言处理模型
- 第一章：PyTorch框架简介
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- 1. 机器学习基础概念介绍 15:03
- 2. 深度学习基础概念介绍 12:38
- 3. PyTorch使用介绍 17:54
- 4. PyTorch应用实例 18:08
- 第二章：自然语言处理简介
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- 1. 自然语言处理的基本概念 15:17
- 2. 自然语言处理特征提取 14:54
- 3. RNN，LSTM，GRU介绍 15:49
- 4. 自然语言处理模型概述 15:43
- 第三章：使用PyTorch构建自然语言处理模型
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- 1. word2vec构建词向量 15:32
- 2. RNN构建语言模型 12:31
- 3. Seq2seq构建翻译模型 13:41
- 4. Transformer模型简介 15:09
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