了解自然语言处理的基础概念
了解深度学习如何应用于自然语言处理
掌握PyTorch的简单使用方法
掌握如何使用PyTorch构建自然语言处理模型
60分钟带你学习PyTorch框架。
无限期 视频有效期
12节 节数
6012人 学习人数
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高校教师 / 培训机构讲师
专注提供优质教学内容
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适用人群
5.本课程适用于对Python有一定了解，希望对自然语言处理和深度学习有初步了解的学员。
课程介绍
随着对于深度学习研究的逐渐深入，在自然语言处理领域，出现了很多深度学习的模型，这些模型相比于传统的机器学习方法，在准确率等指标上面有了很大的提高。本课程拟就深度学习在自然语言处理领域的应用，从基础开始，使用PyTorch作为模型构建工具，做一个深入浅出的介绍，希望对于学员在自然语言处理领域的研究和应用有所启发。
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同学笔记
2020-03-26 20:03:47
pytorch会自动创建计算图
pytorch转换成numpy数组直接使用
张量.numpy()
如果要将张量转到GPU上可以使用张量.cuda()
b=a.cuda() 就可以将张量从cpu转到GPU上面去
a.cpu() 就转换到cpu上去
当不知道处理器是cpu还是gpu时
b.to(a.device) 将b转换到a设备上面
只有在相同设备上面才可以进行互操作运算的
没有更多了
