你将收获

了解自然语言处理的基础概念

了解深度学习如何应用于自然语言处理

掌握PyTorch的简单使用方法

掌握如何使用PyTorch构建自然语言处理模型

适用人群

5.本课程适用于对Python有一定了解,希望对自然语言处理和深度学习有初步了解的学员。

课程介绍

随着对于深度学习研究的逐渐深入,在自然语言处理领域,出现了很多深度学习的模型,这些模型相比于传统的机器学习方法,在准确率等指标上面有了很大的提高。本课程拟就深度学习在自然语言处理领域的应用,从基础开始,使用PyTorch作为模型构建工具,做一个深入浅出的介绍,希望对于学员在自然语言处理领域的研究和应用有所启发。

本课知识点

自然语言处理人工智能强化学习NLP深度学习机器学习应用class

课程目录

学员评价

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  • qq_39515915 2019-06-19 22:49

    5.0分

    第二第三章仅是理论说明,没有代码实战哈

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同学笔记

  • weixin_40983190 2020-03-26 20:03:47

    来源:PyTorch使用介绍 查看详情

    pytorch会自动创建计算图

    pytorch转换成numpy数组直接使用

    张量.numpy()

    如果要将张量转到GPU上可以使用张量.cuda()

    b=a.cuda() 就可以将张量从cpu转到GPU上面去

    a.cpu() 就转换到cpu上去

    当不知道处理器是cpu还是gpu时

    b.to(a.device) 将b转换到a设备上面

    只有在相同设备上面才可以进行互操作运算的

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