【课程介绍】
本套课程基于真实的应用场景,让学员能通过徐培成老师精炼的讲解,掌握推荐系统的精髓。
本套课程基于真实的应用场景,让学员能通过徐培成老师精炼的讲解,掌握推荐系统的精髓。
阅读更多
【课程收益】
1.掌握Python的应用
2.掌握推荐系统原理
3.让你在实际案例中掌握理论知识
1.掌握Python的应用
2.掌握推荐系统原理
3.让你在实际案例中掌握理论知识
课程大纲
课件付费后打包下载
- 章节目录
-
- 01. 01.推荐系统指标 41:56
- 02. 02.推荐系统指标介绍 17:39
- 03. 03.jaccard相似度 37:09
- 04. 04.cosine相似度 3:32
- 05. 05.用户相似度矩阵计算 48:27
- 06. 06.用户商品偏好计算 37:30
- 07. 07.用户u对商品i偏好值算法实现 课件付费后下载 27:19
- 08. 08.基于用户的协同过滤实现 17:20
- 09. 09.实现itemUsersDict提取 23:20
- 10. 10.johnbreese相似度实现-测试 24:48
- 11. 11.基于商品的协同过滤介绍 23:32
- 12. 12.基于itemCF的用户对商品的偏好计算 34:06
- 13. 13.基于itemCF的用户推荐实现 22:09
- 14. 14.基于itemCF的IUF-归一化 15:49
- 15. 15.userCF和itemCF对比 20:21
- 16. 16.冷启动-哈利波特 25:09
- 17. 17.LFM隐语义模型 32:28
- 18. 18.评测指标实现 11:06
- 19. 19.召回率实现 18:10
- 20. 20.准确率实现 8:50
阅读更多
发布回复