大数据全栈式运维开发

第一章： Hadoop大数据分析平台

• 01. chukwa安装配置01

  [ 41:56 ]

  免费
• 02. Chukwa安装配置02

  [ 46:37 ]

  免费
• 03. Hadoop1.2.1安装-01

  [ 43:25 ]
• 04. Hadoop1.2.1安装-02

  [ 41:49 ]
• 05. HBase安装-HBase shell常用命令

  [ 45:27 ]
• 06. HDFS和MapReduce应用开发

  [ 43:15 ]
• 07. Hive UDF和项目实战

  [ 45:11 ]
• 08. HiveQL使用

  [ 48:53 ]
• 09. Hive安装

  [ 40:23 ]
• 10. MapReduce应用开发和HBase安装

  [ 42:53 ]
• 11. Pig UDF编程和综合实战

  [ 45:33 ]
• 12. Pig安装及使用

  [ 41:46 ]
• 13. Pig实战和Zookeeper安装

  [ 42:58 ]
• 14. Zookeeper安装使用和Chukwa安装

  [ 44:21 ]

第二章：Hadoop2.0

• 01. Hadoop2.0安装01

  [ 41:00 ]
• 02. Hadoop2.0安装02

  [ 40:23 ]
• 03. Hadoop2.0安装03

  [ 45:57 ]
• 04. Spark Standalone部署

  [ 42:17 ]
• 05. SparkOnYarn实战

  [ 44:29 ]
• 06. Spark独立模式HA实现

  [ 41:31 ]
• 07. Spark服务配置及应用

  [ 45:11 ]
• 08. Spark监控加Scala编程实例

  [ 46:03 ]
• 09. Storm on YARN部署01

  [ 45:28 ]
• 10. Storm on YARN部署02

  [ 41:20 ]
• 11. Storm On YARN加Tez部署

  [ 43:45 ]
• 12. Tez部署测试

  [ 44:42 ]

第三章：MapReduce&HBase高阶

• 01. Hadoop Streaming实例01

  [ 41:16 ]
• 02. Hadoop_Streaming实例02

  [ 45:07 ]
• 03. hadoop1.0和2.0-eclipse插件编译

  [ 46:39 ]
• 04. Hadoop2 eclipse配置测试

  [ 40:46 ]
• 05. HBase API编程实例

  [ 41:42 ]
• 06. HBase MapReduce编程01

  [ 42:52 ]
• 07. HBase MapReduce编程02

  [ 42:17 ]
• 08. HBase Thrift PHP编程01

  [ 42:25 ]
• 09. HBase Thrift PHP编程02

  [ 43:30 ]
• 10. HBase Thrift部署

  [ 43:57 ]
• 11. HBase0.98.5-Hadoop2部署

  [ 48:15 ]
• 12. MapReduce2.0实例

  [ 45:06 ]
• 13. MapReduce高阶编程实例01

  [ 43:24 ]
• 14. MapReduce高阶编程实例02

  [ 42:59 ]
• 15. MapReduce高阶编程实例03

  [ 44:18 ]
• 16. MapReduce高阶编程实例04

  [ 44:40 ]
• 17. MapReduce高阶编程实例05

  [ 43:15 ]
• 18. MapReduce高阶编程实例06

  [ 41:20 ]
• 19. MapReduce高阶编程实例07

  [ 44:49 ]
• 20. MapReduce高阶编程实例08

  [ 40:51 ]
• 21. MapReduce高阶编程实例09

  [ 42:43 ]
• 22. MapReduce高阶编程实例10

  [ 43:34 ]
• 23. MapReduce高阶编程实例11

  [ 41:52 ]

第四章：Sqoop&Flume

• 01. Flume NG复杂实例1

  [ 45:04 ]
• 02. Flume NG复杂实例2

  [ 42:26 ]
• 03. Flume NG复杂实例3

  [ 43:08 ]
• 04. Flume NG实例1

  [ 42:09 ]
• 05. Flume NG实例2

  [ 44:46 ]
• 06. Flume NG综合实战

  [ 40:45 ]
• 07. Flume OG部署

  [ 42:01 ]
• 08. Flume OG配置案例-Flume NG部署

  [ 43:27 ]
• 09. Flume OG配置案例

  [ 42:07 ]
• 10. Sqoop import

  [ 41:11 ]
• 11. Sqoop1 Export-Job

  [ 43:26 ]
• 12. Sqoop1 Job-Sqoop2

  [ 43:18 ]
• 13. Sqoop1.4.5_ Hadoop2-Hive0.13安装

  [ 45:05 ]
• 14. Sqoop2使用

  [ 44:36 ]

第五章：Mahout数据挖掘

• 01. Mahout fkmeans-canopy聚类实例

  [ 41:34 ]
• 02. Mahout Kmeans聚类实例1

  [ 44:22 ]
• 03. Mahout Kmeans聚类实例2

  [ 42:48 ]
• 04. Mahout LDA聚类实例

  [ 47:08 ]
• 05. Mahout Spectral聚类实例

  [ 42:13 ]
• 06. Mahout 逻辑回归实例

  [ 41:33 ]
• 07. Mahout安装及测试

  [ 43:11 ]
• 08. Mahout朴素贝叶斯实例

  [ 41:02 ]
• 09. Mahout协同过滤推荐实例

  [ 43:03 ]
• 10. 文本挖掘项目01

  [ 43:03 ]
• 11. 文本挖掘项目02

  [ 44:30 ]
• 12. 文本挖掘项目03

  [ 42:14 ]
• 13. 文本挖掘项目04

  [ 40:11 ]
• 14. 文本挖掘项目05

  [ 44:54 ]

第六章：Hadoop2.0节点操作

• 1. 怎样添加节点

  [ 13:57 ]
• 2. 添加新的服务器节点

  [ 11:39 ]
• 3. 新节点操作系统配置

  [ 16:55 ]
• 4. 新节点Hadoop配置

  [ 17:47 ]
• 5. 调整新节点副本数

  [ 17:34 ]
• 6. 怎样删除节点

  [ 06:31 ]
• 7. 删除Hadoop2.0集群节点

  [ 21:05 ]
• 8. 测试监控删除节点后的集群

  [ 20:58 ]

第七章：Hadoop2.0 HDFS HA部署

• 01. HDFS HA的实现方式

  [ 17:20 ]
• 02. HDFS HA的实现步骤

  [ 21:15 ]
• 03. HA集群环境配置

  [ 11:21 ]
• 04. HA hdfs-site.xml参数配置

  [ 23:38 ]
• 05. HA其他参数配置

  [ 11:20 ]
• 06. JournalNode服务启动及初始化

  [ 19:07 ]
• 07. HDFS HA服务启动及手工切换

  [ 22:55 ]
• 08. 基于ZK自动切换模式的实现

  [ 10:12 ]
• 09. HDFS HA中ZooKeeper部署

  [ 19:44 ]
• 10. 配置HDFS HA自动切换模式

  [ 11:28 ]
• 11. HDFS HA自动故障切换测试

  [ 19:13 ]

第八章：Hadoop2.0 HA+Federation部署

• 1. HDFS Federation的实现方式及规划

  [ 08:38 ]
• 2. HDFS Federation的配置步骤

  [ 13:15 ]
• 3. 配置HDFS Federation

  [ 19:36 ]
• 4. HDFS Federation服务启动及测试

  [ 23:06 ]
• 5. HDFS HA加Federation实现及配置步骤

  [ 19:40 ]
• 6. HDFS HA加Federation的配置及服务启动

  [ 22:05 ]
• 7. HDFS HA加Federation集群故障模拟测试

  [ 19:54 ]

第九章：Hadoop升级

• 1. Hadoop内部升级的实现

  [ 22:41 ]
• 2. Hadoop1.0升级到2.0步骤

  [ 13:09 ]
• 3. HDFS升级配置操作

  [ 20:50 ]
• 4. 执行HDFS升级并测试验证

  [ 10:09 ]
• 5. MapReduce升级

  [ 10:48 ]

第一十章：YARN HA部署

• 1. YARN HA的实现

  [ 17:54 ]
• 2. YARN HA的配置步骤及其相关参数

  [ 14:39 ]
• 3. Hadoop2.0 YARN HA配置操作

  [ 23:55 ]
• 4. YARN HA服务启动及测试

  [ 18:29 ]
• 5. YARN HA测试及错误处理

  [ 16:50 ]
• 6. 解决YARN HA启动错误的问题

  [ 07:14 ]
• 7. HDFS加YARN HA故障模拟测试

  [ 17:19 ]

第一十一章：Hadoop安全管理

• 01. Hadoop安全背景

  [ 13:33 ]
• 02. Hadoop1.0安全问题及处理机制

  [ 20:22 ]
• 03. Kerberos基本概念及授权认证过程

  [ 16:15 ]
• 04. Kerberos在Hadoop中的应用

  [ 19:16 ]
• 05. Hadoop1.0安全机制的具体实现

  [ 09:27 ]
• 06. RPC安全之身份认证机制

  [ 19:46 ]
• 07. RPC安全之服务访问控制机制

  [ 13:14 ]
• 08. HDFS安全策略

  [ 08:48 ]
• 09. Mapreduce安全策略

  [ 18:34 ]
• 10. Hadoop上层服务的安全策略

  [ 10:32 ]
• 11. Hadoop1.0安全机制的应用场景

  [ 13:35 ]
• 12. Hadoop2.0安全认证机制的实现

  [ 16:56 ]
• 13. Yarn中的各类令牌及其作用

  [ 11:07 ]
• 14. Hadoop2.0授权机制的实现

  [ 22:16 ]

第一十二章：Hadoop安全管理实战

• 01. 为什么选择CDH

  [ 16:06 ]
• 02. CDH的体系架构

  [ 08:26 ]
• 03. CDH的集群规划

  [ 09:30 ]
• 04. CDH操作系统配置步骤

  [ 10:19 ]
• 05. CDH集群主机名及网络配置

  [ 19:24 ]
• 06. 操作系统yum源配置

  [ 16:59 ]
• 07. CDH5的yum源配置

  [ 15:27 ]
• 08. 主机间信任关系的建立

  [ 09:26 ]
• 09. NTP时间同步服务配置

  [ 18:07 ]
• 10. JDK安装

  [ 09:14 ]
• 11. 安装和配置HDFS步骤

  [ 11:47 ]
• 12. YUM安装HDFS

  [ 17:25 ]
• 13. CDH集群环境变量配置

  [ 12:28 ]
• 14. CDH5 HDFS核心配置

  [ 15:55 ]
• 15. HDFS其他重要配置及服务启动

  [ 21:20 ]
• 16. 安装和配置YARN的步骤

  [ 08:45 ]
• 17. YARN的安装

  [ 05:28 ]
• 18. YARN的核心参数配置

  [ 19:00 ]
• 19. MapReduce相关参数配置

  [ 11:15 ]
• 20. 服务启动及验证

  [ 11:15 ]
• 21. CDH5集群测试

  [ 17:54 ]
• 22. web HDFS的使用

  [ 13:37 ]

第一十三章：基于kerberos的安全管理

• 01. Kerberos集群规划及配置步骤

  [ 15:25 ]
• 02. Kerberos安装配置

  [ 18:21 ]
• 03. Kerberos数据库创建及服务启动

  [ 10:51 ]
• 04. Kerberos的使用及测试

  [ 14:16 ]
• 05. Kerberos principal和keytab概念剖析

  [ 08:25 ]
• 06. HDFS上配置Kerberos步骤

  [ 07:30 ]
• 07. HDFS principal创建及生成keytab文件

  [ 16:02 ]
• 08. HDFS keytab文件部署

  [ 05:59 ]
• 09. HDFS安全参数配置

  [ 24:24 ]
• 10. Namenode服务的安全启动

  [ 10:23 ]
• 11. Datanode服务的安全启动

  [ 14:00 ]
• 12. HDFS安全使用测试

  [ 09:53 ]
• 13. YARN配置Kerberos步骤

  [ 07:17 ]
• 14. YARN principal创建及keytab文件生成部署

  [ 13:57 ]
• 15. YARN安全参数配置

  [ 19:16 ]
• 16. YARN服务安全启动及测试

  [ 22:38 ]
• 17. 自动化集群管理

  [ 11:44 ]

第一十四章：Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP安全认证管理

• 01. Zookeeper配置Kerberos步骤

  [ 17:45 ]
• 02. 通过Yum安装Zookeeper

  [ 18:29 ]
• 03. Zookeeper Server配置Kerberos

  [ 20:15 ]
• 04. Zookeeper Client配置kerberos

  [ 12:42 ]
• 05. HBase相关概念深度解析

  [ 26:11 ]
• 06. HBase配置Kerberos步骤

  [ 07:20 ]
• 07. 通过Yum安装HBase 01

  [ 23:33 ]
• 08. 通过Yum安装HBase 02

  [ 09:48 ]
• 09. 为HBase配置Kerberos

  [ 18:27 ]
• 10. HBase启动错误诊断及测试

  [ 24:07 ]
• 11. CDH Hive架构及配置Kerberos认证步骤

  [ 12:56 ]
• 12. 安装HIVE组件及配置PostgreSQL

  [ 23:12 ]
• 13. Hive的基础配置

  [ 17:02 ]
• 14. 为Hive配置Kerberos认证

  [ 17:40 ]
• 15. Hive shell及Beeline安全访问测试

  [ 12:12 ]
• 16. hive与hbase集成原理

  [ 14:15 ]
• 17. hive-hbase集成安装配置

  [ 09:43 ]
• 18. hive-hbase映射表创建

  [ 14:08 ]
• 19. LDAP基本概念

  [ 15:51 ]
• 20. LDAP模式设计

  [ 13:49 ]
• 21. LDAP集成Kerberos配置步骤

  [ 09:59 ]
• 22. LDAP安装和基础配置

  [ 21:34 ]
• 23. LDAP集成Kerberos及数据库创建

  [ 20:48 ]
• 24. 导入系统用户到LDAP

  [ 12:52 ]
• 25. OpenLDAP客户端配置和使用

  [ 13:12 ]

第一十五章：Impala大数据分析引擎

• 01. 什么是Impala

  [ 15:18 ]
• 02. Impala架构和进程

  [ 14:16 ]
• 03. Impala安装配置步骤

  [ 09:21 ]
• 04. Impala安装部署

  [ 15:10 ]
• 05. Impala配置及服务启动

  [ 11:48 ]
• 06. Impala配置Kerberos认证

  [ 20:34 ]
• 07. Impala启停故障处理及测试

  [ 19:27 ]
• 08. Impala的使用

  [ 11:17 ]

  免费
• 09. Impala-shell基本功能的使用

  [ 26:31 ]
• 10. Impala连接查询

  [ 16:06 ]
• 11. Impala聚合及子查询

  [ 11:35 ]
• 12. Impala分区表的使用

  [ 13:14 ]
• 13. Impala的优化

  [ 12:46 ]
• 14. Impala收集统计信息及生成查询计划

  [ 17:56 ]
• 15. HDFS缓存池在Impala中的使用

  [ 10:10 ]

第一十六章：Oozie

• 01. 什么是oozie

  [ 14:05 ]
• 02. Oozie安装和配置步骤

  [ 17:16 ]
• 03. Oozie安装和基本配置

  [ 23:27 ]
• 04. Oozie安全配置及服务启动

  [ 22:42 ]
• 05. Oozie启动问题处理

  [ 06:13 ]
• 06. Oozie Mapreduce作业测试

  [ 20:58 ]
• 07. Oozie常用命令及工作流程定义

  [ 18:25 ]
• 08. Oozie MR-hive-sqoop动作节点配置

  [ 24:13 ]
• 09. Oozie pig-ssh-java-sw-shell动作节点配置

  [ 17:39 ]
• 10. Oozie Coordinator作业

  [ 18:02 ]
• 11. Coordinator动作和应用定义

  [ 18:29 ]
• 12. Oozie Bundle应用定义

  [ 18:19 ]
• 13. 什么是Hue

  [ 12:00 ]
• 14. 安装配置Hue-HDFS-YARN

  [ 20:05 ]
• 15. Hue配置Hive Kerberos Imapala和Zookeeper

  [ 18:37 ]
• 16. Hue安装启动问题处理

  [ 19:56 ]
• 17. Hue页面初始化及查询问题解决

  [ 19:08 ]
• 18. Hue控制台的使用

  [ 17:58 ]

第一十七章：Hadoop2.0授权及资源调度管理

• 01. Hadoop授权管理基础知识

  [ 19:49 ]
• 02. 服务访问授权

  [ 19:52 ]
• 03. 服务级授权配置实例

  [ 25:34 ]
• 04. 队列访问控制列表

  [ 23:24 ]
• 05. 队列访问控制配置实例

  [ 18:46 ]
• 06. 公平调度器配置步骤

  [ 17:58 ]
• 07. 公平调度器配置实例

  [ 21:42 ]
• 08. 公平调度器验证

  [ 07:56 ]
• 09. 容量调度器配置

  [ 10:25 ]
• 10. 容量调度器配置

  [ 16:04 ]
• 11. 容量调度配置测试验证

  [ 16:05 ]
• 12. 基于标签的调度器

  [ 15:44 ]

第一十八章：Hadoop压缩

• 01. hadoop压缩概念及支持的格式

  [ 17:29 ]
• 02. hadoop常用几种压缩格式对比

  [ 21:23 ]
• 03. 压缩格式的选择

  [ 09:39 ]
• 04. Snappy压缩配置

  [ 10:17 ]
• 05. Snappy-Gzip压缩测试

  [ 23:20 ]
• 06. Hadoop LZO压缩安装配置步骤

  [ 20:36 ]
• 07. cdh5 lzo压缩安装

  [ 20:42 ]
• 08. lzo安装问题处理

  [ 07:03 ]
• 09. lzo压缩配置及测试

  [ 12:57 ]
• 10. hive配置使用lzo压缩

  [ 19:27 ]
• 11. Hive外部表使用lzo压缩文件

  [ 17:19 ]
• 12. Hive使用lzo压缩实例

  [ 15:12 ]
• 13. hbase压缩配置

  [ 10:40 ]
• 14. hbase压缩测试

  [ 15:20 ]

第一十九章：Hadoop文件存储格式

• 1. 大数据存储需求及方式

  [ 19:31 ]
• 2. Hadoop常用文件格式

  [ 16:48 ]
• 3. HDFS块内三种存储方式实例

  [ 17:33 ]
• 4. RCFile的设计和实现

  [ 18:41 ]
• 5. ORCFile文件结构

  [ 12:35 ]
• 6. Hive文件存储格式的选择

  [ 15:21 ]
• 7. Hive不同文件格式数据加载测试

  [ 19:24 ]
• 8. 多种文件格式查询存储效率测试

  [ 09:11 ]
• 9. RCFile性能测试

  [ 16:18 ]

第二十章：Cassandra

• 01. 调优思路

  [ 18:22 ]
• 02. 应用程序优化

  [ 19:54 ]
• 03. Linux系统优化

  [ 25:55 ]
• 04. Hadoop实现机制调优

  [ 22:33 ]
• 05. 机架感知策略实现

  [ 11:56 ]
• 06. Hadoop参数调优综述及NameNode调优

  [ 14:45 ]
• 07. Datanode参数调优

  [ 13:11 ]
• 08. 集中化缓存管理

  [ 12:59 ]
• 09. 集中缓存架构和概念

  [ 11:46 ]
• 10. 缓存管理及缓存池命令

  [ 13:10 ]
• 11. 缓存操作实例

  [ 18:25 ]
• 12. 缓存参数配置

  [ 16:46 ]
• 13. YARN调优概述

  [ 09:53 ]
• 14. Slave和Container资源分配

  [ 10:54 ]
• 15. 配置资源分配和进程大小属性

  [ 12:57 ]
• 16. YARN内存监控

  [ 07:08 ]
• 17. Reducer调度调优

  [ 12:51 ]
• 18. Mapreduce其他关键参数调优

  [ 15:22 ]