掌握Kafka常见的优化方案
掌握kafka与Spark Streaming协同工作的方案
第四章：Kafka编程实战技术
8节 节数
425人 学习人数
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第四章：Kafka编程实战技术
1.Spark Streaming：缓存与持久化机制
2.搭建Kafka开发环境
3.开发Kafka的消息发送和接收组件代码
4.Kafka的数据持久化
5.Kafka＋Spark Streaming构建日志分析能力
6.Kafka高可用实现原理：数据高可用保证
7.Kafka性能优化
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适用人群
对Spark感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员，同时掌握基本的Scala编程开发方法 具备Spark SQL，Spark基础
课程介绍
1.Spark Streaming：缓存与持久化机制
2.搭建Kafka开发环境
3.开发Kafka的消息发送和接收组件代码
4.Kafka的数据持久化
5.Kafka＋Spark Streaming构建日志分析能力
6.Kafka高可用实现原理：数据高可用保证
7.Kafka性能优化
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