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【课程介绍】
1.Spark Streaming：缓存与持久化机制
2.搭建Kafka开发环境
3.开发Kafka的消息发送和接收组件代码
4.Kafka的数据持久化
5.Kafka＋Spark Streaming构建日志分析能力
6.Kafka高可用实现原理：数据高可用保证
7.Kafka性能优化
1.Spark Streaming：缓存与持久化机制
2.搭建Kafka开发环境
3.开发Kafka的消息发送和接收组件代码
4.Kafka的数据持久化
5.Kafka＋Spark Streaming构建日志分析能力
6.Kafka高可用实现原理：数据高可用保证
7.Kafka性能优化
【课程收益】
掌握Kafka常见的优化方案
掌握kafka与Spark Streaming协同工作的方案
掌握Kafka常见的优化方案
掌握kafka与Spark Streaming协同工作的方案
课程大纲
课件付费后打包下载
- 章节目录
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- 1. 搭建Kafka开发环境 课件付费后下载 10:36
- 2. 开发Kafka的消息发送和接收组件代码01 课件付费后下载 21:54
- 3. 开发Kafka的消息发送和接收组件代码02 27:09
- 4. Kafka的数据持久化 课件付费后下载 12:14
- 5. Kafka与Spark Streaming进行整合开发01 课件付费后下载 32:17
- 6. Kafka与Spark Streaming进行整合开发02 课件付费后下载 4:45
- 7. Kafka高可用实现原理数据高可用保证 课件付费后下载 33:22
- 8. Kafka性能优化 课件付费后下载 28:45
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