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第一章:Spark SQL核心编程
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第一章:Spark SQL核心编程
1.Spark SQL 发展历史过程 2.Spark SQL 环境搭建:Metastore 3.Spark Session介绍 4.使用编程方式将RDD转换为DataFrame 5.Parquet数据源之使用编程方式加载数据
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掌握Spark SQL核心原理
适用人群
对Spark SQL感兴趣的学员 熟悉Hadoop生态感兴趣的具备Java和Linux基础的学员 已经具备Hadoop HDFS MapReduce基础知识的学员,同时掌握基本的Scala编程开发方法,具备 Spark 基础
课程介绍
1.Spark SQL 发展历史过程 2.Spark SQL 环境搭建:Metastore 3.Spark Session介绍 4.使用编程方式将RDD转换为DataFrame 5.Parquet数据源之使用编程方式加载数据
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课程目录
SparkSQL基础01
07:54
开始学习
SparkSQL基础02
31:31
开始学习
SparkSQL基础03
10:30
开始学习
SparkSQL基础04
08:52
开始学习
使用DataSet
13:08
开始学习
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