包含课程

  • 313人 学习人数
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    实战图像分割mask R-CNN之美图修图
    mask R-CNN是facebook出品的一个经典的图像实例分割模型,作为一个里程碑,影响了很多其它的图像分割模型,而且甚至于一些OCR模型也在拷贝或借鉴mask R-CNN的技巧和思想。 本课程带着大家一起领略图像分割技术在美图修图风格转换中的有趣应用,亲自动手训练和使用模型,可操作性非常强。 同时,本课程清晰阐述了从R-CNN到mask R-CNN的技术发展脉络,对mask R-CNN关键细节的讲解更加通俗和精准。对于一些让人长期感到模糊和困惑的技术难点,也给出了清晰的解答。
    人工智能
    计算机视觉
    技术
    性能
    应用
  • 1511人 学习人数
    0.0分 课程评分
    手把手教你实现人脸识别支付系统
    当我们使用人脸识别技术来构建一个支付系统的时候,在准确性、安全性,以及实时性等方面,将会有更高的要求。 所以本课程着眼于刷脸支付系统实现上的特殊性,重点阐述了一些相关的技术,比如:开放域人脸识别、支付安全技术,以及高维海量数据的高效检索,等等。【超实用课程内容】 * 简单介绍了一些必备的基础知识,并介绍了刷脸支付的多方面的关键技术,最后解析了某世界500强企业的刷脸支付系统的若干真实细节。 * 尽量从最佳的角度来观察技术,呈现技术背后的简单思想。 * 深度学习网络的代码是基于Tensorflow的。 【课程如何观看?】 PC端: <https://edu.csdn.net/course/detail/26277>https://edu.csdn.net/course/detail/27130 <https://edu.csdn.net/course/detail/27130> 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程永久观看,大家可以学习后一起讨论哦~

套餐介绍

Java工程师的必经之路! 


 【超实用课程内容】 

不说假大空的技术术语,实实在在帮助提高AI技术开发能力,以真实场景项目实战为导向。从AI的经典框架和理论为切入点,循序渐进,深度剖析AI开发的核心与难点:人脸识别、Tensorflow、Mask-R-cnn,并对工作场景下最常见的开发项目进行全方位讲解,助你能够游刃有余地游走在这些技术之中,快速实现部署企业级应用。 


套餐中一共包含2门AI必会的实战教学(共54课时) 

课程1:《实战图像分割mask R-CNN之美图修图》 

课程2:《手把手教你实现人脸识别支付系统》 


【哪些人适合学习这门课程?】 

1)大学生,只有理论基础但是没有实战经验,急需项目充实经验; 

2)对AI掌握程度薄弱的人,可以让你更好的理解企业级应用的开发流程和逻辑; 

3)想修炼更好的AI内功,工作中可以游刃有余。 


【你能收获到什么?】 

1.基础再提高,针对AI核心知识点学透,用对 

2.能力再提高,日常工作中的代码换新貌,不怕问题 

3.面试再加分,巴不得面试官打破沙锅问到底,竞争力MAX 


【课程如何观看?】 

1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; 

2、移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程永久有效观看时长 


【资料开放】 

课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录课程观看页面,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

学员评价

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