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做大势所趋,互联网大数据时代先锋
做为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据已逐步从概念走向落地,互联网企业90%都在用大数据
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三大阶段,四大互联网实战项目
互联网大数据改变命运,成就你的高薪梦想
  • 互联网大数据开发语言与基础数据库研发专家(入门)
    • 第一章 Linux 基础实践
    • 第二章 Linux 用户管理
    • 第三章 Linux 文件系统
    • 第四章 Linux 大数据高级应用
    • 第五章 Java SE 基础
    • 第六章 JavaSE 高级应用
    • 第七章 Java 操作数据库
    • 第八章 Java 大数据高级应用
    • 第九章 Python 基础实践
    • 第十章 Redis 基础实践
  • 互联网离线分析高级研发专家(进阶)
    • 第一章 Hadoop 2.X 入门
    • 第二章 Hadoop 企业进阶
    • 第三章 大数据文件系统之 HDFS
    • 第四章 MapReduce 实战及原理
    • 第五章 Hadoop高级编程
    • 第六章 互联网企业数据仓库(BI)基础知识进阶
    • 第七章 Hive 数据仓库基础知识
    • 第八章 分布式数据库 HBase
    • 第九章 互联网企业常见采集工具
    • 第十章 Sqoop 数据采集工具
    • 第十一章:DataX 数据采集工具
    • 第十二章 Flume系统高级编程实战
    • 第十三章 Ozzie 调度系统高级实战
  • 互联网大数据研发与分析高级专家(高级)
    • 第一章 Linux 基础实践
    • 第二章 Scala 编程实战
    • 第三章 Spark 原理
    • 第四章 Spark2.X 算子及高级应用
    • 第五章 Spark 企业级实战进阶
    • 第六章 Spark SQL 核心编程
    • 第七章 Spark SQL 综合实战
    • 第八章 用户自定义函数Spark SQL 企业级进阶
    • 第九章 Spark Streaming 实时计算
    • 第十章 Spark Streaming 数据存储与调优
    • 第十一章 Kafka 核心技术
    • 第十二章 Kafka编程实战技术
    • 第十三章 Storm 深度解析
    • 第十四章 Flink 深度解析
    • 第十五章 基于 SparkMLlib 数据挖掘实践
    • 第十六章 SparkGraphX 实践
    • 第十七章 大数据 MPP工具 Presto
    • 第十八章 大数据 MPP工具 Druid
    • 第十九章 Hadoop高级调度工具 Azkaban
  • 互联网大数据开发语言与
    基础数据库研发专家(入门)
  • 互联网离线分析
    高级研发专家(进阶)
  • 互联网大数据研发与分析
    高级专家(高级)
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  • 第八章 分布式数据库 HBase
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  • 第十章 Sqoop 数据采集工具
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  • 第八章 用户自定义函数Spark SQL 企业级进阶
  • 第九章 Spark Streaming 实时计算
  • 第十章 Spark Streaming 数据存储与调优
  • 第十一章 Kafka 核心技术
  • 第十二章 Kafka编程实战技术
  • 第十三章 Storm 深度解析
  • 第十四章 Flink 深度解析
  • 第十五章 基于 SparkMLlib 数据挖掘实践
  • 第十六章 SparkGraphX 实践
  • 第十七章 大数据 MPP工具 Presto
  • 第十八章 大数据 MPP工具 Druid
  • 第十九章 Hadoop高级调度工具 Azkaban
  • 互联网离线分析高级研发专家
    (进阶)
  • 互联网大数据研发与分析高级专家
    (高级)
  • 项目一:
    微博舆情分析大数据实战项目
    项目简介:
    利用微博,分析挖掘用户情感信息和社会关系,对舆情监控、市场营销、政府决策及个性化推荐有重要意义。基于微博数据,深入挖掘微博所包含的大数据意义。
  • 项目二:
    CSDN学院离线大数据分析平台
    项目简介:
    由CSDN大数据研发团队提供脱敏数据、项目、实战环境,完整呈现CSDN学院大数据使用,帮助学员真正理解互联网大数据。
  • 项目一:
    某互联网金融企业用户交易行为分析大数据平台
    项目简介:
    本项目基于客户关系管理系统,金融信用系统,银行业务数据,现金交易系统的历史数据。通过整个多个交易系统的用户及交易数据实现用户购买行为预测。
  • 项目二:
    CSDN学院大数据实时分析与挖掘平台
    项目简介:
    由CSDN大数据研发团队提供完整呈现CSDN学院大数据使用,帮助学员真正理解互联网大数据。包括实时数据集市平台,实时数据分析平台,推荐系统,大数据算法挖掘等多种项目实践。
互联网离线分析高级研发专家
(进阶)
  • 项目一:
    微博舆情分析大数据实战项目
    项目简介:
    利用微博,分析挖掘用户情感信息和社会关系,对舆情监控、市场营销、政府决策及个性化推荐有重要意义。基于微博数据,深入挖掘微博所包含的大数据意义。
  • 项目二:
    CSDN学院离线大数据分析平台
    项目简介:
    由CSDN大数据研发团队提供脱敏数据、项目、实战环境,完整呈现CSDN学院大数据使用,帮助学员真正理解互联网大数据。
互联网大数据研发与分析高级专家
(高级)
  • 项目一:
    某互联网金融企业用户交易行为分析大数据平台
    项目简介:
    本项目基于客户关系管理系统,金融信用系统,银行业务数据,现金交易系统的历史数据。通过整个多个交易系统的用户及交易数据实现用户购买行为预测。
  • 项目二:
    CSDN学院大数据实时分析与挖掘平台
    项目简介:
    由CSDN大数据研发团队提供完整呈现CSDN学院大数据使用,帮助学员真正理解互联网大数据。包括实时数据集市平台,实时数据分析平台,推荐系统,大数据算法挖掘等多种项目实践。
云实验室 感受真实的大数据
1云实验室实战:企业级大数据云实验室环境,通过实验室感受TB级数据分析效果。
2通过生产级环境代码与包命名规范;Maven包管理;单元测试;生产环境部署流程;项目文档,完整还原大数据开发场景。
互联网大数据,“钱”途无量
往期学员就业薪资
姓名
就职企业
岗位
薪资(元)
陈同学
百****网络技术(北京)有限公司
大数据算法工程师
28000元
王同学
高****股份有限公司
大数据可视化工具开发
32000元
李同学
深圳市讯***股份有限公司
大数据建模工程师
33000元
刘同学
北京腾***创科技股份有限公司
Spark开发工程师
25000元
蒋同学
北京睿****科技教育有限公司
大数据建模工程师
35000元
吕同学
北京三****科技有限公司
Spark高级应用开发工程师
27000元
李同学
北京蜜***科技有限公司
Hadoop开发工程师
30000元
汤同学
拉****科技(上海)有限公司
大数据分析工程师
23000元
张同学
北京京****有限公司
大数据推荐系统开发工程师
27000元
马同学
北京小****有限责任公司
大数据分析工程师
25000元
张同学
杭州阿****技术有限公司
大数据建模工程师
29000元
何同学
上海艾****有限公司
Spark开发工程师
24000元
马同学
杭州魔****有限公司
大数据架构开发工程师
26000元
程同学
北京中****有限公司
大数据可视化工具开发
30000元
高同学
北京字****有限公司
大数据推荐系统开发工程师
27000元
霍同学
德****(上海)有限公司
Spark高级应用开发工程师
30000元
郭同学
上海链****有限公司
数据分析工程师
27000元
周同学
北京世****有限公司
Spark开发工程师
25000元
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行业大咖倾囊相授,名师带你玩转大数据
讲师团队均任职于互联网一线大厂
  • 楚门智能数据学院创始人
    Cloudera认证管理员及讲师
    原阿里巴巴资深数据平台研发工程师算法研发工程师
    原联想集团电商数据平台资深架构师
    8年大数据平台研发经验,咨询经验。为多家企业提供大数据咨询业务。涉及电信,银行,电力等多个行业。搭建大数据集群超过2000+节点
    擅长Spark平台研发与优化,实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。
  • 楚门智能数据学院技术专家
    Cloudera认证管理员与开发者
    原联想集团资深数据平台研发工程师
    4年大数据平台研发经验,咨询经验擅长Hadoop生态技术研发与架构。
    经历过多个大数据平台项目,负责搭建过超过100以上节点的集群多个。处理数据量百TB级别
  • 楚门智能数据学院技术专家
    原58同城资深数据平台架构师
    著名互联网公司大数据平台研发经理
    8年大数据平台研发经验,咨询经验。擅长Hadoop,Spark生态技术研发与架构。经历过多个大数据平台项目,负责搭建过超过2000以上节点的集群多个。处理数据量PB级别。擅长大规模大数据集群规划。
    擅长Spark平台研发与优化,实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。
  • 楚门智能数据学院技术专家
    北京航空航天大学云计算专业硕士
    10年以上开发经验,精通Java语言、大数据、云计算技术;在大数据领域有深入研究,精通Hadoop、Mapreduce、Sqoop、HBase、Flume等技术,熟悉Docker、Kubernate 的使用和原理。项目经验丰富,主导开发大数据移动互联网广告项目、中国石油集团管理学院数据挖掘系统、国家金农工程、OA公文自动化办公系统等多个大型项目。
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  • 授课形式
    直播+录播+教学系统支持
  • 学习督促
    班主任每天检查学员学习情况和作业,保证学习效果
  • 答疑服务
    小班授课,7*24小时提供在线答疑
  • 阶段考试
    阶段小结,针对学习内容,进行练习和评测。并由老师对于学员进行针对性辅导
  • 结业项目/证书
    结业前夕,会进行成果评定,并对优秀学员颁发证书
  • 就业推荐
    数百家合作企业就业直通
帮助与查看更多问题
  • 入门课程需要什么基础?
    计算机、数学等相关专业毕业,大专以上学历,具备IT编程经验,如在学校中学习过Java、C++等或者有从事PHP、Python、前端、运维等经验,熟悉数据库等基本理论。
  • 进阶课程需要什么基础?
    大专以上学历,有1年以上编程经验,熟悉Java、Python、Linux、Redis、MySQL,通过入学考试,方可入学。
  • 高级课程需要什么基础?
    大专以上学历,1年以上IT行业从业经验,具备Hadoop使用与操作经验,熟悉Java、Python、Linux、Redis、MySQL,通过入学Hadoop经验与编程经验测试,方可入学。
  • 直播的时间?如果没赶上的话有没有回放?
    直播时间通常是工作日的晚上或者周末,一般直播结束后一天内我们会上传录播,这样错过也可以随时观看了。
  • 上课形式是什么样的?
    我们对课程进行了科学系统的阶段性划分保证大家能够高质量地完成课程。建议你每周至少保证8-12个小时的学习时间。
    上课形式是录播视频教程+直播讲解、答疑。每周大概有4个小时的录播视频,还有每周2个小时的讲师直播阶段小结和在线答疑。
  • 线上课程会不会效果没有线下好?
    当然不会了。我们大数据开发工程师的课程,不只有视频教程、讲师直播总结答疑,还有作业批改,有代码审核,有分组学习,有助教一对一辅导、有班主任促学,能够达到线下学习相同的效果。
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