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丰富的就业岗位
8+高端职位选择
平均年薪超过40W
  • 大数据开发工程师
  • 大数据架构师
  • HADOOP工程师
  • 大数据挖掘工程师
  • 大数据分析师
  • ETL挖掘工程师
  • 大数据管理
  • SPARK开发工程师
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    • 特训营知识大纲

    • Linux实践与Java基础

    • Hadoop生态体系(HDFS+MapReduce+Pig(选修)+HBase+Zookeeper+Hive+Sqoop+Flume)

    • Spark核心架构：Scala+Spark 核心

    • Spark SQL 2.X

    • 流计算引擎：Spark Streaming 2.X＋Storm 1.0＋Kafka

    • 基于Spark的大数据挖掘分析：Spark Mllib(选修))

    • 大数据MPP数据库最佳实践：Impala+Presto(选修)

    • 大数据应用调度工具使用及企业平台实战（Hue+Azakban+Cloudera）

    • 企业级大数据项目实战

    五大企业大数据项目实战
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    云实验室 感受真实的大数据
    1云实验室实战：企业级大数据云实验室环境，通过实验室感受TB级数据分析效果。
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    2通过生产级环境代码与包命名规范；Maven包管理；单元测试；生产环境部署流程；项目文档，完整还原大数据开发场景。
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    查看完整案例
    学完以后将具备的重点技能
    胜任公司大数据平台数据仓库、ETL模块建模及设计开发
    胜任公司需求搜集、数据分析并参与设计数据制作
    胜任公司调度及数据质量的检测和监控，形成数据反馈优化
    胜任公司大数据平台接口开发与维护
    胜任公司Spark/Hadoop等大数据计算平台的研发以及优化
    胜任公司大数据项目架构与规划
    学员出口方向

    • 大数据开发工程师
      （中级工程师水平）

    • Spark开发工程师

    • Hadoop开发工程师

    优势对比
    • 业界最先进技术标准：Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。
    • 以真实企业级项目贯穿始终，多个大数据项目，覆盖多个行业领域。
    • 课程与项目，知识点与案例穿插巩固，理论与实践强有力的结合。
    • 每阶段完成后，课程提供独立项目，由学员自行研发，结合老师辅导。
    • 课程体系讲师既有专业技术讲师，更有企业一线开发工程师。
    • 内容涵盖大数据离线分析应用，实时计算应用，数据仓库应用等。
    • 提供独家大数据云实验室环境，通过实验室感受TB级数据分析效果。
    传统教育
    • 占用大量时间，且无法针对个性化学习需求
    • 理论为主，单纯知识体系传授
    • 不定向人群，主要目标在于课程考试验收
    • 定期大班跟踪，无法满足个性化需求
    • 教材老旧，无法完成真实项目分析
    • 无法推荐就业
    查看匹配度
    师资
    • 钱老师

      楚门智能数据学院创始人
      Cloudera认证管理员及讲师
      原阿里巴巴资深数据平台研发工程师，算法研发工程师
      原联想集团电商数据平台资深架构师

      8年大数据平台研发经验，咨询经验。为多家企业提供大数据咨询业务。涉及电信，银行，电力等多个行业。搭建大数据集群超过2000+节点
      擅长Spark平台研发与优化，实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。

    • 苑老师

      楚门智能数据学院技术专家
      Cloudera认证管理员与开发者
      原联想集团资深数据平台研发工程师

      4年大数据平台研发经验，咨询经验。擅长Hadoop生态技术研发与架构。
      经历过多个大数据平台项目，负责搭建过超过100以上节点的集群多个。处理数据量百TB级别

    • 徐老师

      楚门智能数据学院技术专家
      原58同城资深数据平台架构师
      现任某著名互联网公司大数据平台研发经理

      8年大数据平台研发经验，咨询经验。擅长Hadoop，Spark生态技术研发与架构。
      经历过多个大数据平台项目，负责搭建过超过2000以上节点的集群多个。处理数据量PB级别。擅长大规模大数据集群规划。
      擅长Spark平台研发与优化，实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。

    • 徐老师

      楚门智能数据学院技术专家
      北京航空航天大学云计算专业硕士

      10年以上开发经验，精通Java语言、大数据、云计算技术；在大数据领域有深入研究，精通Hadoop、Mapreduce、Sqoop、HBase、Flume等技术，熟悉Docker、Kubernate 的使用和原理。项目经验丰富，主导开发大数据移动互联网广告项目、中国石油集团管理学院数据挖掘系统、国家金农工程、OA公文自动化办公系统等多个大型项目。

    适应人群
    • 在职技能提升
      需求人群
    • 对于大数据有学习
      意愿的人士
    • 希望在原有工作
      岗位有突破的人
    • 有志于加入大数据
      事业的人群
    我适合吗？
    学员入学要求
    • 计算机相关专业本科及以上学历；
    • 1年以上软件相关行业从业经验，1年以上编程经验；
    • 熟悉基本的软件开发理论知识；
    • 对大数据有强烈的兴趣及热情，有足够的耐心与毅力学习完成全部课程，基于配合讲师团队完成课程任务单元；
    • 有Java与Web及Linux开发经验最佳。
    FAQ
    学习中途落课了怎么办?
    人性化的班组机制?
    定期召开关怀学员会议?
    专业考核方式?