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五大企业大数据项目实战
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1云实验室实战:企业级大数据云实验室环境,通过实验室感受TB级数据分析效果。
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2通过生产级环境代码与包命名规范;Maven包管理;单元测试;生产环境部署流程;项目文档,完整还原大数据开发场景。
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学完以后将具备的重点技能
胜任公司大数据平台数据仓库、ETL模块建模及设计开发
胜任公司需求搜集、数据分析并参与设计数据制作
胜任公司调度及数据质量的检测和监控,形成数据反馈优化
胜任公司大数据平台接口开发与维护
胜任公司Spark/Hadoop等大数据计算平台的研发以及优化
胜任公司大数据项目架构与规划
学员出口方向
  • 大数据开发工程师
    (中级工程师水平)

  • Spark开发工程师

  • Hadoop开发工程师

优势对比
  • 业界先进技术标准:Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。
  • 以真实企业级项目贯穿始终,多个大数据项目,覆盖多个行业领域。
  • 课程与项目,知识点与案例穿插巩固,理论与实践强有力的结合。
  • 每阶段完成后,课程提供独立项目,由学员自行研发,结合老师辅导。
  • 课程体系讲师既有专业技术讲师,更有企业一线开发工程师。
  • 内容涵盖大数据离线分析应用,实时计算应用,数据仓库应用等。
  • 提供独家大数据云实验室环境,通过实验室感受TB级数据分析效果。
传统教育
  • 占用大量时间,且无法针对个性化学习需求
  • 理论为主,单纯知识体系传授
  • 不定向人群,主要目标在于课程考试验收
  • 定期大班跟踪,无法满足个性化需求
  • 教材老旧,无法完成真实项目分析
  • 无法推荐就业
师资
学员入学要求
  • 计算机相关专业本科及以上学历;
  • 1年以上软件相关行业从业经验,1年以上编程经验;
  • 熟悉基本的软件开发理论知识;
  • 对大数据有强烈的兴趣及热情,有足够的耐心与毅力学习完成全部课程,基于配合讲师团队完成课程任务单元;
  • 有Java与Web及Linux开发经验。
FAQ
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