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1云实验室实战：企业级大数据云实验室环境，通过实验室感受TB级数据分析效果。
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学完以后将具备的重点技能
学员出口方向
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大数据开发工程师
（中级工程师水平） -
Spark开发工程师
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Hadoop开发工程师
优势对比
- 业界先进技术标准：Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。
- 以真实企业级项目贯穿始终，多个大数据项目，覆盖多个行业领域。
- 课程与项目，知识点与案例穿插巩固，理论与实践强有力的结合。
- 每阶段完成后，课程提供独立项目，由学员自行研发，结合老师辅导。
- 课程体系讲师既有专业技术讲师，更有企业一线开发工程师。
- 内容涵盖大数据离线分析应用，实时计算应用，数据仓库应用等。
- 提供独家大数据云实验室环境，通过实验室感受TB级数据分析效果。
传统教育
- 占用大量时间，且无法针对个性化学习需求
- 理论为主，单纯知识体系传授
- 不定向人群，主要目标在于课程考试验收
- 定期大班跟踪，无法满足个性化需求
- 教材老旧，无法完成真实项目分析
- 无法推荐就业
师资
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钱老师楚门智能数据学院创始人
Cloudera认证管理员及讲师
原阿里巴巴数据平台研发工程师，算法研发工程师
原联想集团电商数据平台架构师8年大数据平台研发经验，咨询经验。为多家企业提供大数据咨询业务。涉及电信，银行，电力等多个行业。搭建大数据集群超过2000+节点
擅长Spark平台研发与优化，实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。 -
苑老师楚门智能数据学院技术讲师
Cloudera认证管理员与开发者
原联想集团数据平台研发工程师4年大数据平台研发经验，咨询经验。擅长Hadoop生态技术研发与架构。
经历过多个大数据平台项目，负责搭建过超过100以上节点的集群多个。处理数据量百TB级别 -
徐老师楚门智能数据学院技术讲师
原58同城数据平台架构师
现任某互联网公司大数据平台研发经理8年大数据平台研发经验，咨询经验。擅长Hadoop，Spark生态技术研发与架构。
经历过多个大数据平台项目，负责搭建过超过2000以上节点的集群多个。处理数据量PB级别。擅长大规模大数据集群规划。
擅长Spark平台研发与优化，实时计算应用平台架构设计与研发。搭建过超200节点的Spark集群。 -
徐老师楚门智能数据学院技术讲师
北京航空航天大学云计算专业硕士10年以上开发经验，精通Java语言、大数据、云计算技术；在大数据领域有深入研究，精通Hadoop、Mapreduce、Sqoop、HBase、Flume等技术，熟悉Docker、Kubernate 的使用和原理。项目经验丰富，主导开发大数据移动互联网广告项目、中国石油集团管理学院数据挖掘系统、国家金农工程、OA公文自动化办公系统等多个大型项目。
学员入学要求
- 计算机相关专业本科及以上学历；
- 1年以上软件相关行业从业经验，1年以上编程经验；
- 熟悉基本的软件开发理论知识；
- 对大数据有强烈的兴趣及热情，有足够的耐心与毅力学习完成全部课程，基于配合讲师团队完成课程任务单元；
- 有Java与Web及Linux开发经验。
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