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人工智能行业待遇怎么样?

本科及以上学历人工智能工程师薪资占比
人工智能人才缺口 :5000000+

来源:职友网2020.3.7日数据

企业职务薪资说明
  • 久邦
  • vivo
  • 华为
  • 网易游戏
  • 迈瑞数据
  • 建信金科

人工智能工程师薪资:15~20K

广州

年终奖定期体检餐补

深度学习算法JavaTensorFlow

久邦

来源:boss直聘2020年3月7日数据

CSDN学院人工智能百天计划,助您转型/进阶CURRICULUM

课程介绍

CSDN学院人工智能课程自上线以来已经服务10000+学员,每年教研团队会根据当下人工智能发展方向迅速升级课程内容,并邀请行业专家进行评审。直播、录播、助教督学等多维度教学服务体系助您在百天内达到中高级人工智能工程师水平,同时CSDN会做全面的就业推荐,就业指导,从入学到就业一路陪伴。

1000+核心技术知识点,模块化教学方式COURSE OUTLINE

  • 计算机视觉引论
  • 视觉处理与分析
  • 机器学习入门
  • 深度学习入门
  • 深度学习基础算法
  • 框架与环境
  • 推荐系统方向
  • 机器视觉方向

课程内容

1. 计算机视觉相关概念解说; 2. 视觉系统构成案例分析; 3. 构建第一个“Hello,world!”; 4. 计算机视觉程序扩展要素功能; 5. 课程整体的体系结构; 6. 图像照明模型,光通量及辐照度; 7. 图像颜色模型,RGB、HSV等颜色模型; 8. 彩色图像的采集原理; 9. 图像传输方式;图像、视频的压缩标准;

学习目标

1. 理解计算机视觉的概念和构成要素; 2. 了解计算机视觉发展史; 3. 学习构建入门视觉程序; 4. 了解计算机视觉及本课程的体系结构; 5. 掌握照明和颜色模型,以及常见的颜色空间表示; 6. 了解图像传感器采集原理; 7. 了解数字图像的基本传输方式; 8. 了解常见的图像/视频压缩标准及对应参数;

10+大型企业级项目,覆盖6大人工智能主流方向PROJECT INTRODUCTION

  • 实例分割
  • 智能安防
  • CTR预估
  • 音乐网站用户流失
  • 人体姿态识别

目前在视觉领域方向,大多都是计算2D平面成像,无法识别出物理世界中的3D信息:尺寸/体积/距离等几何数据。3D空间物体的理解与识别是计算机视觉与计算机图形领域的重要研究方向,其广泛应用于机器人感知导航、VR, AR, 人身安全和环境监控等方面。本项目基于CUDA、CUDNN、Tensorflow、Anaconda开发的识别程序,使用Pointnet++模型进行3D物体识别,使学员学会运用所学知识进行3D物品的识别。在本项目中会针对3D场景的物体进行检测和识别。并依据空间物体的形状复杂度不同,识别多姿态,多角度的三维物体。

  • 3D物体识别
  • 视频目标跟踪
  • 搭建新的神经网络
  • 车辆检测识别
  • OCR文字识别
  • 人脸识别

目前在视觉领域方向,大多都是计算2D平面成像,无法识别出物理世界中的3D信息:尺寸/体积/距离等几何数据。3D空间物体的理解与识别是计算机视觉与计算机图形领域的重要研究方向,其广泛应用于机器人感知导航、VR, AR, 人身安全和环境监控等方面。本项目基于CUDA、CUDNN、Tensorflow、Anaconda开发的识别程序,使用Pointnet++模型进行3D物体识别,使学员学会运用所学知识进行3D物品的识别。在本项目中会针对3D场景的物体进行检测和识别。并依据空间物体的形状复杂度不同,识别多姿态,多角度的三维物体。

人工智能应用于部分领域说明APPLICATION AREA

  • 智老师

    鲁朗软件(北京)有限公司联合创始人

    Google Tensorflow框架的Contributor,在计算机视觉领域有深厚的工业经验,带领团队开发的花伴侣”植物识别APP,上线数月在零推广的情况下达到百万用户,并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛等奖 ,团队受邀参加腾讯公开课北京演讲嘉宾。

  • 卿老师

    中国科学院大学计算机与控制学院副教授

    计算机软件与理论博士,讲授研究生课程机器学习十余年,研究方向为机器学习在计算机视觉领域的应用,作为项目负责人承担国家863项目和国家自然科学基金项目多项,并发表学术论文70余篇。

  • 屈老师

    哈尔滨工业大学副教授

    博士学位,视觉技术研究室负责人,人工智能研究院研究员。自1998-直从事计算机视觉方向的教学和科研实践工作。目前承担理论研究及实际科研项目多项,在运动跟踪视觉检测等方面取得一系列突破性研究成果 ,累计发表视觉相关方向论文30余篇,获省部级奖励两项。

  • 孙老师

    原鲁朗软件核心算法团队资深工程师

    《花伴侣》核心算法工程师,《字鉴》核心算法工程师之一,MXNET框架Contributor,十年互联网开发实战经验,主攻机器学习算法开发,精通C++、C#,Python、Java、 Web等主流语言的全能讲师,教学风趣幽默有激情,注重学员学习能力和思维的培养。

  • 张老师

    原易泊时代核心算法团队资深工程师

    《慧号通》 核心算法工程师,《车牌识别- -体机》核心算法工程师,《智能安防》 核心算法工程师多年互联网开发经验,主攻深度学习算法开发,精通C++, Python, Java等主流语言,教学风趣幽默有激情,项目实战经验丰富,注重学员的思维和学习能力培养。