四个月成为人工智能工程师,掌握机器学习、深度学习和多个工业级实战项目
本期优惠10
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人工智能现在有多火
2017年“人工智能”正式写入2017政府工作报告后!
2018年3月国务院总理在十三届全国人大一次会议政府工作报告时表示,加强新一代人工智能研发应用。
在无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”
适合人群
具备一定经验能力,
希望进入AI行业的传统技术开发及技术管理人员
对AI应用有兴趣和想法,
希望进一步了解AI技术知识的学生和爱好者
适合人群
具备一定经验能力,
希望进入AI行业的传统技术开发及技术管理人员
对AI应用有兴趣和想法,
希望进一步了解AI技术知识的学生和爱好者
  • 授课形式
    直播+录播+教学系统支持
  • 学习督促
    班主任每天检查学员学习情况和作业,保证学习效果
  • 答疑服务
    小班授课,7*24小时提供在线答疑
  • 阶段考试
    阶段小结,针对学习内容,进行练习和评测。并由老师对于学员进行针对性辅导
  • 结业项目/证书
    结业前夕,会进行成果评定,并对优秀学员颁发证书
  • 就业推荐
    数百家合作企业就业直通
课程大纲
  • 第一阶段
    机器学习
    • 机器学习简介
    • Logistic回归分析、神经网络、SVM
    • 决策树模型与集成学习算法
    • 聚类、降维、矩阵分解
    • 特征工程、模型融合& 推荐系统实现
  • 第二阶段
    深度学习原理及实战项目强化训练
    • 神经网络入门及深度学习环境配置
    • 神经网络基础及卷积神经网络原理
    • 卷积神经网络实战:图像分类及检测任务
    • 卷积神经网络之图像分割实例
    • 循环神经网络原理及实战
  • 第三阶段
    四个工业级实战项目及成果展示
    本阶段将提供大量真实的数据集,学员会分组进行项目实战和讨论,最终不断调整优化。老师会对每组和个人的情况进行成果评定和1对1指导
    • • 自然语言处理
    • • 广告点击率预测
    • • 车辆检测及型号识别
    • • 看图说话机器人
你将完成的工业级实战项目
  • 自然语言处理:文本分类
    项目内容:根据企业的注册、投资及经营范围等相关信息,对企业进行分开类,为企业的估值提供参考
  • 广告点击率预测(OTR)
    项目内容:预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度
  • 车辆检测及型号识别
    项目内容:用深度学习的方法从图片中检测车辆并识别其型号
  • 看图说话机器人
    项目内容:用计算机视觉和深度学习方法分析图片内容,并对图片自动生成文字描述
行业大咖,手把手教你学AI
  • 卿来云
    中国科学院大学计算机与控制学院副教授
    计算机软件与理论博士
    研究生导师,10年计算机教育经验
    国家863项目负责人,发表论文70余篇
  • 智  亮
    计算机视觉领域处理大牛
    Google Tensorflow框架的Contributor
    专攻计算机视觉领域
    ‘花伴侣’植物识别app团队创始人
    鲁朗软件(北京)有限公司联合创始人
    阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖获得者
    腾讯微信公开课北京站主讲嘉宾
最新学员评价
学员就业薪资
姓名
学历
就职企业
薪资(元)
王同学
本科
高****股份有限公司
32000元
李同学
本科
深圳市讯***股份有限公司
33000元
蒋同学
硕士
北京睿****科技教育有限公司
35000元
吕同学
本科
北京三****科技有限公司
27000元
李同学
大专
北京蜜***科技有限公司
30000元
张同学
本科
北京京****有限公司
27000元
马同学
本科
北京小****有限责任公司
25000元
张同学
硕士
杭州阿****技术有限公司
29000元
何同学
本科
上海艾****有限公司
24000元
程同学
本科
北京中****有限公司
30000元
高同学
本科
北京字****有限公司
27000元
就业企业
名额有限,限时优惠
入学门槛
1. 具备数值分析、线性代数和概率统计基础知识。
2. 具备数据结构和计算机原理方面的基础知识。
3. 具备编程基础,至少掌握一门开发语言。
入学名额
小班教学,入班名额有限,保证教学质量及效果
人工智能工程师
  1. 多个工业级实战项目
  2. 一流职业大咖亲身授课
  3. 通过结业考试颁发荣誉证书
  4. CSDN独家资源推荐就业
帮助与查看更多问题
  • 本课程需要什么数学基础?
    线性代数 求导 矩阵运算,关键是乘法运算,概率/统计
  • 本课程需要什么编程语言基础?
    需要Python基础,熟悉基本语法和数据结构,比如:字典/数组的切片;传递参数(动态参数和命名参数)
  • 上课形式是什么样的?
    对课程进行科学系统的阶段性划分,每周至少保证8-12个小时的学习时间,上课形式是录播和2个小时的讲师直播,阶段小结和在线答疑
  • 直播的时间?如果没赶上的话有没有回放?
    直播时间通常是工作日的晚上或者周末,一般直播结束后一天内我们会上传录播,这样错过也可以随时观看
  • 学完本课程可以做什么?
    学完之后,可以快速进入人工智能领域,为成为百万年薪的人工智能工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、无人车工程师、机器人工程师打好基础
  • 线上课程会不会效果没有线下好?
    当然不会了。我们人工智能工程师的课程,不只有视频教程、讲师直播总结答疑,还有作业批改,有代码审核,有分组学习,有助教一对一辅导、有班主任促学,能够达到线下学习相同的效果
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