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三个问题,关于正则项的代码实现、隐层数目和神经元数目的作用、以及代码简化

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1,添加正则项,在TensorFlow的代码中如何体现? 2,隐层的层数和每一层的神经元数量有哪些影响? 3,能否更加自然简洁地输出accuracy,而不是定义了correct prediction和accuracy之后,还需要以下一长串代码? print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y: mnist.test.labels}))

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weixin_39774346 2018年12月16日

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