唐宇迪|高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:深度学习,机器学习

讲师介绍

计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

讲师卡

权益: 免费观看唐宇迪老师的所有课程包括已经发布的和正在更新中的所有课程.

承诺: 全程跟随答疑,解答课程问题,提供全部课程资料。

累计265226人学习过该讲师的课程

最近的学员:
机器学习:

Tensorflow-图像处理视频课程

课程以Tensorflow作为核心武器,基于图像处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

共20课时(已更新20课时)| ¥108.80(原价128.00) 59人学习过开始学习
机器学习:

Tensorflow-自然语言处理

课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

共21课时(已更新21课时)| ¥108.80(原价128.00) 30人学习过开始学习
机器学习:

机器学习30天进阶实战

本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习中的经典算法与实战策略,从实战角度出发,通过实际的案例来讲解算法的应用与提升。进阶篇引入当下热门的计算机视觉与自然语言处理,结合tensorflow框架展开实战分析,帮助同学们快速使用机器学习中的高阶算法进行实际应用。

共71课时(已更新71课时)| ¥356.15(原价419.00) 498人学习过开始学习
机器学习:

Python数据分析(统计分析)

课程概述: 一、课程简介 Python统计分析系列课程以Python为核心工具,结合其工具包进行统计分析实验。从统计分析基础开始讲起,一步步完成整个统计分析系列内容。课程以案例为中心,结合案例讲解让同学们更清晰的掌握每一个知识点的应用与工作流程。 二、课程特色 课程风格通俗易懂 案例内容持续更新 简单易懂,接地气的案例 永久有效,提供所有数据和代码

共98课时(已更新98课时)| ¥168.30(原价198.00) 122人学习过开始学习
深度学习:

Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读

课程首先讲解物体检测的初期算法,对比不同效果与设计思想从而引入faster-rcnn三代算法。在学习阶段我们选择了tensorflow版本进行解读,在代码层面tensorflow版完全是caffe版本的复现,大家只需选择自己需要学习的框架对应的代码即可,逐行进行debug操作,再配合上论文,这样才能更好的学习faster-rcnn算法的思想与实现方法。 终身讲师卡更优惠,持续更新,一劳永逸

共16课时(已更新16课时)| ¥108.80(原价128.00) 372人学习过开始学习
机器学习:

Python数据科学必备库(4个)

Python数据课程领域必备4大核心库,全程代码实战! 1.科学计算库Numpy 2.数据分析处理库Pandas 3.可视化库Matplotlib 4.可视化库Seaborn

共62课时(已更新62课时)| ¥168.30(原价198.00) 323人学习过开始学习
机器学习:

Python数据挖掘实战

Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建立特征工程,详细解读其中每一步原理与应用。

共88课时(已更新88课时)| ¥253.30(原价298.00) 632人学习过开始学习
机器学习:

机器学习30天实训

系列课程包含Python机器学习必备库,机器学习经典算法原理推导,基于真实数据集案例实战3大模块。从零开始进行机器学习原理推导,以通俗易懂为基础形象解读晦涩难懂的机器学习算法工作原理,案例实战中使用Python工具库从数据预处理开始一步步完成整个建模工作!

共99课时(已更新99课时)| ¥338.30(原价398.00) 5240人学习过开始学习
机器学习:

Python机器学习必备库

Python机器学习中必备的几个库: 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 可视化库Matplotlib与Seaborn

共25课时(已更新25课时)| ¥108.80(原价128.00) 2531人学习过开始学习
深度学习:

深度学习30天系统实训

系列课程从深度学习最核心模块神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习,详解深度学习中最核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下最流行框架Tensorflow进行案例实战,选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战,从零开始带大家一步步掌握深度学习的必备原理以及实战技巧。

共62课时(已更新62课时)| ¥338.30(原价398.00) 11720人学习过开始学习
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