计算机视觉YOLOV8无人机海上搜救项目实战
本课程在YOLOV8最新大模型算法的基础上，无人机结合人工智能目标检测技术在海上救援中具有巨大的潜力，通过无人机摄像头视频对海上或江河进行实时人工智能识别，对‘船只’、‘机器人’、‘浮标’、‘救生衣’、‘陆地上的人’、‘水上的人‘等进而实现精准的动态目标识别，同时将检测图像和结果传给救援及管理中心，实时检测广泛覆盖范围、报警与响应，快速搜索与发现，准确目标识别，降低风险与协同作战，适应多种环境等。实现了海上或水上救援搜索平台的信息化、标准化、智能化。无人机通过人工智能目标检测在海上救援中可以迅速、准确地发现救援目标，提高了救援效率和成功率，同时也保障了救援人员的安全。
共15节 281人已学习¥118.0 免费试学
计算机视觉YOLOV8智慧交通违法目标检测
基于YOLOV8大模型算法，结合国内交通垂直领域对违法行为进行目标检测项目实战：1、本课程在YOLOV8最新大模型算法的基础上，对智慧交通的图像视频进行实时监测判断驾驶违法行为，实现驾驶员行为识别分析，进而实现精准的动态监管，同时与各省级监测平台无缝对接，做到监测指标和管理模式高度统一，推进道路运输安全领域的信息化、标准化、智能化。2、开发环境Win11 64、Python3.9.17、opencv-python 4.7、PyTorch2.0.1-cuda 11.7、Anaconda 4.12、Labelme5.3、YOLOv8.0.1323、本课程计划：自动驾驶 L2 ADAS +DVR设备及国内交通现状、智慧交通违法业务与数据介绍、YOLOV8开发环境部署测试、数据采集数据标注、标注数据集格式转换、模型训练与测试、模型评估及模型优化等
共15节 409人已学习¥139.0 免费试学
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杨洪磊
马来西亚计算机博士
电子科大软工硕士，管理学博士、计算机博士，有10年以上交通及医疗头部企业的大数据人工智能研发项目经验。在交通领域、医疗领域申请国家专利11项，
已获取证书5项，主导国内9省2市交通大数据及人工智能平台研发、参与多家三级医院大数据中台及人工智能研发及项目落地。
课程数 2 学生数 690