机器学习大模型微调实战
1. 教学设计：循序渐进的学习路径：课程从大模型的基础知识入手，逐步深入到实际微调项目，确保学员能够从零基础到熟练掌握大模型微调的完整流程。任务驱动：每个模块围绕一个具体的微调任务展开，学员在完成任务的过程中掌握数据处理、token化、超参调整、微调训练、量化、评估等关键步骤。实战导向：课程注重实战操作，提供真实数据集和预训练模型，学员可以直接在课程中进行微调实践，完成从数据准备到模型评估的全流程。2. 内容特色：全流程覆盖：课程内容涵盖大模型微调的完整流程，包括数据处理、token化、超参调整、微调训练、量化、评估等步骤，确保学员能够全面掌握大模型微调的技巧。多任务实践：课程通过多个实际项目进行微调实践，学员可以在不同任务中应用所学知识，提升实战能力。实战性强：与其他理论为主的课程不同，本课程注重实战操作，学员在课程中可以直接进行大模型微调的实践。3. 职业加成：技能提升：通过课程学习，学员可以掌握大模型微调的核心技能，提升在AI领域的竞争力。项目经验：课程中的实战项目可以作为学员的个人项目经验，增强简历的含金量。行业认可：课程内容紧跟行业前沿，学员可以快速适应行业需求，获得更多职业机会。
共7节 319人已学习¥69.0 免费试学
原画设计利用Midjourney实战AI绘画
课程以Midjourney为工具，采用案例教学方式，教会大家如何利用Midjourney生成图片。 不需要有任何的绘画基础，就能在短时间内生成想要的图片。
共5节 212人已学习¥39.0 免费试学
计算机视觉实战YOLOv5目标检测
目标检测在人工智能领域里非常流行，在工业质检，自动驾驶等领域都有非常广泛的应用。YOLOv5是目前流行的非常强悍的目标检测技术。很多人想学习利用YOLOv5做目标检测，本课程教会大家如何使用YOLOv5，如何基于YOLOv5训练自己的模型。本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装软件环境、安装YOLOv5、数据集及格式转换、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。本课程会讲述使用Python程序将数据集的格式转换成PASCAL VOC格式和YOLO格式的方法，并提供相应代码。
共9节 959人已学习¥49.0 免费试学
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郭煌
架构师
1. 技术极客，精通服务器端开发，涉猎广，具有产品思维。
2. 曾经开发过有超过日活50万用户产品的程序架构。
3. 曾创办针对初创企业的BaaS产品公司，先后服务过30+以上的企业。
课程数 3 学生数 1490