吴勤明讲师的计算机视觉在线课程推荐-CSDN讲师-CSDN学院

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吴勤明

教育及科研机构管理者

擅长领域：计算机视觉

讲师介绍：从事IT领域8年，精通计算机视觉。

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排序：按时间按热度

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: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Face-to-Face Neural Conversation Mode

【CVPR2018】A Face-to-Face Neural Conversation Model面对面神经对话模型>

共9课时（已更新9课时）| ￥50.00| 66人学习过开始学习

: 深度学习:
【CVPR2018】A Deeper Look at Power Normalizations

【CVPR2018】A Deeper Look at Power Normalizations 更深入地研究功率归一化>

共13课时（已更新13课时）| ￥50.00| 113人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Constrained Deep Neural Network for O

【CVPR2018】A Constrained Deep Neural Network for Ordinal Regression一种用于有序回归的约束深神经网络>

共11课时（已更新11课时）| ￥50.00| 94人学习过开始学习

: 深度学习:
【CVPR2018】A Common Framework for Interactive Text

【CVPR2018】A Common Framework for Interactive Texture Transfer 交互式纹理迁移的通用框架

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共11课时（已更新11课时）| ￥50.00| 66人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Closer Look at Spatiotemporal Convolu

【CVPR2018】A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition
动作识别时空卷积的进一步研究
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共13课时（已更新13课时）| ￥50.00| 142人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Certifiably Globally Optimal Solution

【CVPR2018】A Certifiably Globally Optimal Solution to the Non-Minimal Relative Pose Problem
非最小相对位姿问题的一个可证明的全局最优解
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共10课时（已更新10课时）| ￥50.00| 83人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Causal And-Or Graph Model for Visibil

【CVPR2018】A Causal And-Or Graph Model for Visibility Fluent Reasoning in Tracking Interacting Objects
一种因果图模型，用于跟踪交互对象的可见性流利推理
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共10课时（已更新10课时）| ￥50.00| 81人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Biresolution Spectral framework for P

【CVPR2018】A Biresolution Spectral framework for Product Quantization 乘积量化的双解谱框架
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共8课时（已更新8课时）| ￥50.00| 66人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】A Bi-directional Message Passing Model

【CVPR2018】A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection 一种用于显著性目标检测的双向消息传递模型
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共12课时（已更新12课时）| ￥50.00| 86人学习过开始学习

: 计算机视觉:
【CVPR2018】4DFAB A Large Scale 4D Database for Fac

【CVPR2018】4DFAB A Large Scale 4D Database for Facial Expression Analysis and Biometric
4DFAB：用于面部表情分析和生物识别应用的大型4D数据库
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共16课时（已更新16课时）| ￥50.00| 103人学习过开始学习

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