AI100|其他

擅长领域:人工智能,深度学习,机器学习

所属机构:AI100

讲师介绍

AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。

累计129870人学习过该讲师的课程

最近的学员:
深度学习:

TensorFlow 实战教程:如何用卷积神经网络快速打造图片识别应用

AI100 特邀阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生,他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型,并从源码级给大家讲解Tensorflow实现工业级图像识别应用的详细过程。通过本次公开分享课程大家将能掌握从零开始使用Tensorflow搭建一个图像识别引擎,包括训练、评估及服务的能力。

共2课时(已更新2课时)| 免费| 9347人学习过开始学习
深度学习:

深度学习基础与TensorFlow实践

已经购买课程的同学加微信:superaihelper,加入课程讨论群。本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤,着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法,并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。 所有案例均来自讲师团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性。

共7课时(已更新7课时)| ¥499.00| 21404人学习过开始学习
机器学习:

Kaggle 神器:XGBoost 从基础到实战

主讲老师冒老师为计算机博士,现在中科院从事科研教学工作,十余年机器学习教学经验,主持国家级科研项目3项,研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。 XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost源于梯度提升框架,但是能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化,这使得XGBoost至少比现有梯度提升实现有至少10倍的速度提升。XGBoost可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快,XGBoost已屡屡斩获Kaggle各大竞赛的冠军宝座。

共5课时(已更新5课时)| ¥249.00| 37662人学习过开始学习
深度学习: 【会员专享】

Fast.ai 深度学习实战课程「中文字幕」

本课程由 Jeremy Howard 教授开设,共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立最先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为,传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用,应该以问题为引导,以实践为驱动,尽快切入到核心理论和核心工具的使用上,快速掌握深度学习最优模型的构建方法。

共9课时(已更新9课时)| 4729人学习过开始学习
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